[发明专利]一种基于车联网获取交通路况信息的方法及装置

权利要求书

1.一种基于车联网获取交通路况信息的方法，包括：

获取道路视频监控的视频图像；

对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测；

实时反馈检测到的信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程包括：

对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行特征识别。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行特征识别，包括：

检测两幅图像中的运动物体的特征值；

两两匹配所述运动物体的特征值，将特征函数最接近的两幅图中的运动物体认定为同一物体。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：在检测两幅图像中的运动物体的特征值之前，所述方法还包括：

提取选择一个或多个能唯一表示目标运动物体的特征值来表示目标运动物体。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：所述获取道路视频监控的视频图像后，还包括：

对道路背景进行实时更新，从所述道路背景中分离出运动物体。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中包括：

对所述运动物体进行阴影消除。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中还包括：

如出现不同运动物体之间的相互遮挡，则对相互遮挡的运动物体进行分割处理。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中，还包括：

当不同运动物体间在行驶方向的距离远大于运动物体在前后两帧运动距离时，认定前后两帧间距离最近为同一运动物体。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测包括：

对进入所述视频图像中预设监控区域的运动物体进行检测，获取所述运动物体的运行状态信息；

根据所述运动物体的运行状态信息形成运动物体时间位移图和/或运动物体轨迹曲线图。

10.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于：

所述获取道路视频监控的视频图像之前包括：

接收到指定运动物体发送的位置信息和关注交通路况信息请求。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于：所述实时反馈检测到的信息的同时，还包括，

计算所述指定运动物体所处的交通状况，与预设的参数对比判断所述指定运动物体所处地段前方是否拥堵；

将拥堵情况发送给所述指定运动物体。

12.一种基于车联网获取交通路况信息的装置，应用于车联网云平台，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取道路视频监控的视频图像；

处理模块，用于对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测；

反馈模块，实时反馈检测到的信息。

13.如权利要求12所述的装置，其特征在于：

所述处理模块，对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行检测的过程中还包括，对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行特征识别。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于：

所述处理模块，所述对进入所述视频图像中预设监控区域的物体进行特征识别，包括：检测两幅图像中的运动物体的特征值；两两匹配所述运动物体的特征值，将特征函数最接近的两幅图中的运动物体认定为同一物体。