[发明专利]一种恶意呼叫电话的处理方法及装置有效
申请号: | 201710093565.2 | 申请日: | 2017-02-21 |
公开(公告)号: | CN108462785B | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 张秋旻;郑屹峰;胡波;章淑敏;于杭;朱宏毅;李惟佳;黄洁;陈晓莉;林建洪;聂宜君;徐菁;徐佳丽 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | H04M1/663 | 分类号: | H04M1/663;H04M1/665;H04M3/436 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王庆龙 |
地址: | 310016 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 恶意 呼叫 电话 处理 方法 装置 | ||
1.一种恶意呼叫电话的处理方法,其特征在于,所述处理方法包括:
当有电话呼入时,将主叫号码依次与系统白名单、被叫号码个人白名单和系统黑名单进行匹配,以判断所述主叫号码是否在上述各名单中;
若所述主叫号码同时不在所述系统白名单、所述个人白名单和所述系统黑名单时,则对所述主叫号码放音预设时长;
若所述电话呼入被挂断则拦截本次呼叫,否则将上述电话呼入转接至被叫号码;所述处理方法还包括利用系统黑名单入库算法向系统黑名单中写入恶意呼叫的主叫号码;其中所述系统黑名单入库算法包括:
根据T段时间内话单数据样本构建一个决策树模型;
统计T段时间内话单数据样本得到被叫人数据累计分布图,并根据所述被叫人数据 累计分布图获取第一呼入次数与第二呼入次数内的被叫用户的预设参数值;
获取第一呼入次数所对应的所有主叫号码的N个呼叫特征输入到所述决策树模型中,将每个主叫号码标记为第一标识号码或者第二标号号码,并将标记第一标识号码的主叫号码写入到系统黑名单中;
将所述系统黑名单中的主叫号码关联分析以获取最大频繁项集,每个最大频繁项集中所有号码集视为一个第一标识号码集团;将每个最大频繁项集中主叫号码分别与原系统黑名单中的每一个被叫用户对应的主叫号码进行匹配;若对应该被叫用户的m个主叫号码相匹配,则对应该被叫用户的所有主叫号码均属于这个集团并标记。
2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述系统黑名单入库算法还包括:
获取第二呼入次数所对应的所有主叫号码的N个呼叫特征输入到所述决策树模型中,将每个主叫号码分别标记为第三标识号码或第二标识号码;
将标记为第三标识号码的主叫号码与系统黑名单中已标记第一标识号码集团中的号码进行匹配;若一位被叫用户对应的第三标识号码的主叫号码中至少有w个号码匹配成功,则对应该被叫用户的所有第三标识号码的主叫号码全部标记为第一标识号码集团号码并写入系统黑名单中,w为非零自然数;
将系统黑名单中未标记为第一标识号码集团号码的主叫号码标记为第一标识非集团号码。
3.根据权利要求1或2所述的处理方法,其特征在于,根据T段时间内话单数据样本构建一个决策树模型的步骤包括:
抽取T段时间内话单数据样本,与“呼死你”黑名单样本库进行匹配,将上述话单数据样本分别标记为第一标识号码或者第二标识号码;
获取上述话单数据样本号码的N个呼叫特征;所述呼叫特征为主叫号码、被叫号码、呼叫开始时间、呼叫结束时间、通话时长、振铃时延或号码归属地;N为非零自然数;
将话单数据样本按照预设比例划分为训练集与测试集;其中所述训练集用以训练模型,所述测试集用以验证模型的效果;
构建一个决策树模型;所述决策树模型的输入为每个话单数据样本的N个呼叫特征,其输出为分类规则;并利用所述测试集验证所述决策树模型的效果;调整所述决策树模型的参数,以获取选择效果最佳的决策树模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取最大频繁项集的步骤包括:
步骤A71:根据系统黑名单构建频繁项集分析表,其中每个频繁项集以被叫号码作为事务ID,其对应事务为呼叫过被叫号码的所有第一标识号码的主叫号码;
步骤A72:设置最小支持度值域;
步骤A73:获取候选k项集的集合Ck;
步骤A74:计算每个候选k项集的支持度;
步骤A75:重复步骤A73~步骤A74,以找到所有频繁项集的最大频繁项集为止。
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