[发明专利]一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统

权利要求书

1.一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，其特征在于，所述中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统依赖于中医药知识图谱，包括位于后端服务器中的数据库和设在前端计算机上的中医药知识图谱在线/离线应用；

所述数据库中按照一定的数据存储结构存储有核心方、症候对、症候群、中医病机演变规律以及上述知识元间相互关系的数据链；

中医药知识图谱在线/离线应用通过中医药知识图谱的地图节点检索、节点集检索、区域定位，得出并融合了包含但不限于有向网络、语义距离、坐标定位、基于层次化聚类的拓扑分析特性的分析结果；

所述中医药知识图谱包括中医病案的理法方药知识元抽提及相互关系自动构建，包括如下步骤：

S1、根据中医药学知识本体和名老中医临床实践经验定义标准结构化信息模板；

S2、通过在线录入及文本分析抽提知识元；

S3、构建可视化的中医药知识图谱；

S4、通过语义网构建模块将中医药知识图谱中的临床诊疗思维包含的知识元构建对应的坐标映射，并建立核心方之间的语义距离信息，建立核心方之间体现关联度的有向网络；

S5、根据知识地图呈现节点分类特征分布，利用复杂网络分析挖掘核心理法方药及其相互关系；

S6、新的样本加入时实现基于知识推理的相似验案、诊断、治疗方案推荐，实现智能辅助决策。

2.根据权利要求1所述的一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，其特征在于，所述中医药知识图谱的创建包括步骤：

a、从数据源采集用于建立知识图谱的病案数据并进行相应预处理；

b、根据所处理的数据进行语义复杂网络知识元节点及用于构建知识图谱的知识元之间相关关系的抽取；

c、对抽取的知识元进行根据医学属性的分类特征表示，并对知识元相关关系进行赋权；

d、根据所建立的知识图谱进行基础统计信息的多维可视化展示，并根据医生需求进行直观筛选以进行深层分析挖掘。

3.根据权利要求2所述的一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，其特征在于，在具体实施步骤a时，从医学数据源采集的病案数据又分为如下两种方式：

1)规范化数据录入，根据分析需求预先确定录入字段，对新病案采取规范化录入；

2)数据格式转换；整理病案数据格式，根据数据类型对分类数据、布尔型数据进行数值化转换。

4.根据权利要求2所述的一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，其特征在于，在具体实施步骤b时，复杂网络知识元节点及用于构建知识图谱的知识元之间相关关系的抽取步骤还包括步骤：

b1、根据规范化病案所载内容将每项记录抽象成一个知识元节点；

b2、归纳主要概念和属性，及概念之间的关系，构造概念之间的层次结构分析，完成知识元本体框架的建立。

5.根据权利要求2所述的一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，其特征在于，在具体实施步骤c时还包括步骤：

c1、根据本体知识框架将步骤2中的知识元节点分为四大类：病人基础资料、中医四诊信息、理化检验指标、治则治法；

c2、以病案为关系载体，建立知识元节点间的关系集合并根据频次赋予相应权重。

6.根据权利要求2所述的一种中医文本病案挖掘与辅助决策智能系统，其特征在于，在具体实施步骤d时还包括步骤：

d1，直接筛选检索，

d11)用户直接点选相应节点，通过图表的联动性观察与所选条件相关的其他节点；

d12)用户根据需要自行组合感兴趣的节点和相应理化指标组成透视表，通过数据透视观察某一干预措施对于相应指标的影响，以进行有效治则治法的深层发掘；

d2，复杂网络分析，

d21)根据步骤c所建立复杂网络节点集和关系集建立有向网络，方向代表节点所属知识元在同一病案中出现的先后顺序，先发生的节点为关系起始点，后发生的节点为箭头指向点；

d22)将上述复杂网络以拓扑图形式展开，节点颜色代表步骤c中所确定的不同节点类别，节点大小代表总体出现频次；

d23)用户根据需要选取任意类别任意规模的节点，通过复杂网络所展现的节点关联关系进行多角度的深层分析。