[发明专利]智能电网示范工程综合评估方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及电力电网技术领域，特别是涉及一种智能电网示范工程综合评估方法和系统。

背景技术

近年来，能源安全和环境问题日益受到重视，可再生能源得到大力发展，在电网信息化、自动化及互动性呼声下，智能电网再次受到业界的高度关注，成为世界各国竞相发展的一个热点领域。然而，智能电网的发展是一项复杂的系统性工程，在全世界范围内依然处于起步阶段，其建设涉及发电、输电、变电、配电、用电和调度等众多环节，对我国经济、社会、环境的发展影响深远。亟需构建一套科学、合理、全面的综合评估指标体系和方法，实现对智能配电网的分析评价，为智能电网的规划、建设、改造提供指导和帮助。

传统的智能电网综合效益评估方法主要采用主观赋权法对各指标进行权重计算，主观赋权法包括层次分析法、专家调查法(Delphi法)和特征向量法等。主观赋权法的缺点在于主观性太强，易受人为因素影响，且缺乏理论性支撑。传统的智能电网综合效益评估方法存在评估可靠性低的缺点。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种评估可靠性高的智能电网示范工程综合评估方法和系统。

一种智能电网示范工程综合评估方法，包括以下步骤：

接收智能电网的微观评估指标数据集；

利用基于矩估计理论的组合赋权法计算微观评估指标数据集中各数据的权重；

根据所述微观评估指标数据集以及对应数据的权重，计算得到宏观需求指标值；

利用DEMATEL-ANP-反熵权法计算各宏观需求指标的权重；

根据所述宏观需求指标值以及对应宏观需求指标的权重计算得到综合评估结果并输出。

一种智能电网示范工程综合评估系统，包括：

指标数据接收模块，用于接收智能电网的微观评估指标数据集；

微观权重计算模块，用于利用基于矩估计理论的组合赋权法计算微观评估指标数据集中各数据的权重；

指标值计算模块，用于根据所述微观评估指标数据集以及对应数据的权重，计算得到宏观需求指标值；

宏观权重计算模块，用于利用DEMATEL-ANP-反熵权法计算各宏观需求指标的权重；

综合评估输出模块，用于根据所述宏观需求指标值以及对应宏观需求指标的权重计算得到综合评估结果并输出。

上述智能电网示范工程综合评估方法和系统，接收智能电网的微观评估指标数据集，利用基于矩估计理论的组合赋权法计算微观评估指标数据集中各数据的权重。根据微观评估指标数据集以及对应数据的权重，计算得到宏观需求指标值。利用DEMATEL-ANP-反熵权法计算各宏观需求指标的权重，根据宏观需求指标值以及对应宏观需求指标的权重计算得到综合评估结果并输出。利用基于矩估计理论的组合赋权法计算微观评估指标数据集中各数据的权重，避免由于单一赋权法确定权重而容易受到赋权法的影响造成赋权结果的偏倚的问题。通过DEMATEL-ANP-反熵权法确定宏观指标权重，基于矩估计理论的组合赋权法确定微观指标权重，能够科学地评估综合效益，评估可靠性高，具有指导性作用。

附图说明

图1为一实施例中智能电网示范工程综合评估方法的流程图；

图2为一实施例中智能电网工程特性分析的技术路线示意图；

图3为一实施例中智能电网宏观需求指标集构建流程示意图；

图4为一实施例中智能电网智能化指标集示意图；

图5为一实施例中智能电网高效性指标集示意图；

图6为一实施例中智能电网可靠性指标集示意图；

图7为一实施例中智能电网绿色化指标集示意图；

图8为一实施例中智能电网综合效益评估指标体系示意图；

图9为一实施例中基于组合权重的智能电网评估分层优选模型示意图；

图10为一实施例中智能电网示范工程综合评估系统的结构图。

具体实施方式

在一个实施例中，一种智能电网示范工程综合评估方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤S110：接收智能电网的微观评估指标数据集。

微观评估指标数据集中包括多种数据，每种数据均为智能电网的一种微观评估指标。微观评估指标的类型并不唯一，具体包括效益型指标、成本型指标和特定型指标。其中，效益型指标指随着指标取值的增大其分数增高；成本型指标指随着指标取值的减小其分数增高；而特定型指标指在中间的某个数值或子区间取值时其分数最高。