[发明专利]智能电网示范工程综合评估方法和系统

权利要求书

1.一种智能电网示范工程综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收智能电网的微观评估指标数据集；

利用基于矩估计理论的组合赋权法计算微观评估指标数据集中各数据的权重；

根据所述微观评估指标数据集以及对应数据的权重，计算得到宏观需求指标值；

利用DEMATEL-ANP-反熵权法计算各宏观需求指标的权重；

根据所述宏观需求指标值以及对应宏观需求指标的权重计算得到综合评估结果并输出。

2.根据权利要求1所述的智能电网示范工程综合评估方法，其特征在于，所述微观评估指标数据集包括微观评估指标数据包括智能化指标数据集、高效性指标数据集、可靠性指标数据集和绿色化指标数据集；所述宏观需求指标值包括智能化指标值、高效性指标值、可靠性指标值和绿色化指标值。

3.根据权利要求1所述的智能电网示范工程综合评估方法，其特征在于，所述利用基于矩估计理论的组合赋权法计算微观评估指标数据集中各数据的权重的步骤，包括以下步骤：

对预设的主观权重总体和客观权重总体进行样本抽取，得到各微观评估指标的权重样本；

根据所述权重样本建立对应微观评估指标的综合权重模型；

对各所述综合权重模型构造拉格朗日函数，并根据所述拉格朗日函数计算得到计算微观评估指标数据集中各数据的权重。

4.根据权利要求1所述的智能电网示范工程综合评估方法，其特征在于，所述利用DEMATEL-ANP-反熵权法计算各宏观需求指标的权重的步骤，包括以下步骤：

根据DEMATEL-ANP方法计算各宏观需求指标的主观权重；

根据反熵权法计算各宏观需求指标的客观权重；

根据所述主观权重和客观权重计算得到对应宏观需求指标的权重。

5.根据权利要求4所述的智能电网示范工程综合评估方法，其特征在于，所述根据DEMATEL-ANP方法确定各宏观需求指标的主观权重的步骤，包括：

根据宏观需求指标两两之间关联关系，建立ANP网络结构；所述宏观需求指标作为所述ANP网络结构的网络层元素；

根据所述ANP网络结构得到直接影响矩阵；

根据所述直接影响矩阵，利用DEMATEL方法得到各网络层元素间的平均综合影响矩阵；

利用DEMATEL方法对各网络层元素之间的影响程度进行计算，得到加权矩阵；

根据所述平均综合影响矩阵和所述加权矩阵得到系统加权超矩阵；

对所述系统加权超矩阵进行演化，得到各宏观需求指标的主观权重。

6.一种智能电网示范工程综合评估系统，其特征在于，包括：

指标数据接收模块，用于接收智能电网的微观评估指标数据集；

微观权重计算模块，用于利用基于矩估计理论的组合赋权法计算微观评估指标数据集中各数据的权重；

指标值计算模块，用于根据所述微观评估指标数据集以及对应数据的权重，计算得到宏观需求指标值；

宏观权重计算模块，用于利用DEMATEL-ANP-反熵权法计算各宏观需求指标的权重；

综合评估输出模块，用于根据所述宏观需求指标值以及对应宏观需求指标的权重计算得到综合评估结果并输出。

7.根据权利要求6所述的智能电网示范工程综合评估系统，其特征在于，所述微观权重计算模块包括：

权重样本抽样单元，用于对预设的主观权重总体和客观权重总体进行样本抽取，得到各微观评估指标的权重样本；

权重模型建立单元，用于根据所述权重样本建立对应微观评估指标的综合权重模型；

微观权值计算单元，用于对各所述综合权重模型构造拉格朗日函数，并根据所述拉格朗日函数计算得到计算微观评估指标数据集中各数据的权重。

8.根据权利要求6所述的智能电网示范工程综合评估系统，其特征在于，所述宏观权重计算模块包括：

主观权重计算单元，用于根据DEMATEL-ANP方法计算各宏观需求指标的主观权重；

客观权重计算单元，用于根据反熵权法计算各宏观需求指标的客观权重；

宏观权重计算单元，用于根据所述主观权重和客观权重计算得到对应宏观需求指标的权重。