[发明专利]潜在用户挖掘方法以及装置

权利要求书

1.一种潜在用户挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的搜索行为信息；

提取所述搜索行为信息中的特征信息；

根据预先训练得到的潜在用户挖掘模型对所述特征信息进行预测，判断所述用户是否为潜在购买商品房的用户；

如果所述用户为潜在购买商品房的用户，则根据所述搜索行为信息确定所述用户的细化标签；

将所述用户以及所述用户的细化标签加载至潜在用户库中。

2.如权利要求1所述的潜在用户挖掘方法，其特征在于，所述搜索行为信息至少包括搜索关键词、搜索时间、点击URL地址、所述点击URL地址的主题；所述特征信息至少包括关键词特征、URL特征和URL的主题特征。

3.如权利要求2所述的潜在用户挖掘方法，其特征在于，所述提取所述搜索行为信息中的特征信息，包括：

对所述搜索关键词进行分词处理，统计分词结果相同的搜索关键词，并对所述分词结果相同的搜索关键词进行行为分析以生成所述关键词特征；

从所述点击URL地址中获取与所述商品房相关的URL地址，并根据网站访问流量和主题相关程度对所述与所述商品房相关的URL地址进行分析以生成所述URL特征；

对所述点击URL地址的主题进行分词处理，并对分词处理后的所述点击URL地址的主题进行关键词提取，以及对提取结果进行行为分析以生成所述URL的主题特征。

4.如权利要求1所述的潜在用户挖掘方法，其特征在于，所述潜在用户挖掘模型通过以下步骤预先训练得到的：

获取样本用户的样本搜索行为信息；

按照预设格式对所述样本搜索行为信息进行预处理；

对预处理后的所述样本搜索行为信息进行特征提取以得到所述样本搜索行为信息中的样本特征信息；

基于机器学习算法，根据所述样本特征信息进行模型训练以得到所述潜在用户挖掘模型。

5.如权利要求1所述的潜在用户挖掘方法，所述根据所述搜索行为信息确定所述用户的细化标签，包括：

对所述搜索行为信息进行分析，以得到与所述商品房相关的搜索行为信息；

根据所述与所述商品房相关的搜索行为信息，确定所述用户购买所述商品房的意向信息，其中，所述意向信息包括意向区域、意向楼盘和意向楼盘类型；

根据所述意向信息对所述用户进行标签标记，以得到所述用户的细化标签。

6.如权利要求1所述的潜在用户挖掘方法，其特征在于，在所述将所述用户以及所述用户的细化标签加载至潜在用户库中之后，所述方法还包括：

从所述潜在用户的搜索行为信息中，获取所述潜在用户针对所述商品房的搜索次数和/或搜索频率；

根据所述搜索次数和/或搜索频率生成所述潜在用户购买所述商品房的意愿强度；

根据所述意愿强度对所述潜在用户进行排序。

7.一种潜在用户挖掘装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户的搜索行为信息；

提取模块，用于提取所述搜索行为信息中的特征信息；

预测模块，用于根据预先训练得到的潜在用户挖掘模型对所述特征信息进行预测，判断所述用户是否为潜在购买商品房的用户；

确定模块，用于在所述用户为潜在购买商品房的用户时，根据所述搜索行为信息确定所述用户的细化标签；

加载模块，用于将所述用户以及所述用户的细化标签加载至潜在用户库中。

8.如权利要求7所述的潜在用户挖掘装置，其特征在于，所述搜索行为信息至少包括搜索关键词、搜索时间、点击URL地址、所述点击URL地址的主题；所述特征信息至少包括关键词特征、URL特征和URL的主题特征。