[发明专利]脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法和系统

权利要求书

1.一种脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

计算核获取转换时间步；

计算核在所述转换时间步持续时长内，接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息，所述脉冲神经元输入信息包括脉冲尖峰信息；

计算核将一个时间步的持续时长内接收到所述脉冲尖峰信息，通过预设的脉冲转换算法进行转换，获取人工神经元转换信息进行转换，获取人工神经元转换信息；

计算核输出所述人工神经元转换信息；

根据人工神经元转换信息将脉冲神经元信息转换为人工神经元信息，并将所述人工神经元信息发送至人工神经元网络使用；

其中，所述计算核将一个时间步的持续时长内接收到所述脉冲尖峰信息，通过预设的脉冲转换算法进行转换，获取人工神经元转换信息包括：

计算核将脉冲尖峰信号的数量进行累加，或将脉冲尖峰信号的膜电位进行累积，将累加后的脉冲尖峰信号的总数量，或累积后的脉冲尖峰信号的总的膜电位，按照预设的脉冲转换算法进行转换，获取到人工神经元转换信息；其中，所述计算核为一种硬件电路。

2.根据权利要求1所述的脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法，其特征在于，所述计算核将一个时间步的持续时长内接收到所述脉冲尖峰信息，通过预设的脉冲转换算法进行转换，获取人工神经元转换信息，包括：

计算核将所述前继脉冲神经元输入的脉冲尖峰信息的数量进行累计，获取所述前继脉冲神经元输入的脉冲尖峰信息的第一总数量；

计算核将所述前继脉冲神经元输入的脉冲尖峰信息的第一总数量，确定为所述时间步的，所述前继脉冲神经元输入的第一人工神经元转换信息。

3.根据权利要求1所述的脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法，其特征在于，所述接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息，还包括：

计算核接收至少两个所述前继脉冲神经元分别输入的脉冲神经元输入信息；

则所述计算核将一个时间步的持续时长内接收到所述脉冲尖峰信息，通过预设的脉冲转换算法进行转换，获取人工神经元转换信息，还包括：

计算核将所有所述前继脉冲神经元输入的脉冲尖峰信息的数量进行累计，获取所有所述前继脉冲神经元输入的脉冲尖峰信息的第二总数量；

计算核将所有所述前继脉冲神经元输入的脉冲尖峰信息的第二总数量，确定为所述时间步的，所有所述前继脉冲神经元输入的第二人工神经元转换信息。

4.根据权利要求1所述的脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法，其特征在于，所述脉冲神经元输入信息，还包括：

前继脉冲神经元与当前神经元的连接权重索引；

所述计算核将一个时间步的持续时长内接收到所述脉冲尖峰信息，通过预设的脉冲转换算法进行转换，获取人工神经元转换信息，还包括：

计算核根据所述前继脉冲神经元与当前神经元的连接权重索引，读取前继脉冲神经元与当前神经元的连接权重信息，所述连接权重索引信息被存储在当前神经元本地或神经网络中的其它位置；

计算核根据所述前继脉冲神经元与当前神经元的连接权重信息，和所述前继脉冲神经元输入的所述脉冲尖峰信息，获取所述前继脉冲神经元的带权重脉冲尖峰信息；

计算核根据所述前继脉冲神经元的带权重脉冲尖峰信息，通过预设的脉冲转换算法，获取第三人工神经元转换信息。