[发明专利]用户声音信息的识别方法及装置

说明书

本发明提供了一种用户声音信息的识别方法及装置，其中该方法包括：获取用户的声音信息；提取声音信息的第一语言特征和语音特征；查找与语音特征对应的预先设置的第二语言特征；根据第一语言特征和第二语言特征的第一比较结果确定声音信息是否合法，本发明技术方案解决了现有的口令识别技术或声纹识别技术的密钥较为容易被他人窃取或者盗用，继而给用户在经济上造成损失，用户体验度差的问题，达到有效地将口令识别技术和声纹识别技术相结合，通过综合考虑用户的声音信息的语言特征和语音特征，提高了身份识别的安全性，大大降低了密钥被他人窃取或者盗用的概率，提高了用户体验度的效果。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种用户声音信息的识别方法及装置。

背景技术

相关技术中，身份识别系统包括人脸识别、指纹识别、声纹识别、密码识别和口令识别。

口令识别是指用户输入或说出一个或多个字、短语或句子作为验证的密钥，但是该识别技术只能用于简单的识别场合，密钥容易被窃取或盗用。

声纹(Voiceprint)是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱，人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官，如，舌、牙齿、喉头、肺以及鼻腔，在尺寸和形态上个体差异很大，因此，任何两个人的声纹图谱均会存在差异。尽管每个人的语音学特性并不是一成不变的，具有变异性，会受到生理、病理、心理、模拟、伪装以及环境的因素的影响，但是声纹识别技术相对于口令识别技术还是更加安全的。

但是仅仅只采用声纹识别技术对于用户身份的识别还是存在安全上的风险的，因为语音学特征仍可以通过一定的技术进行模仿，如，非法录取用户讲话时的语音信息，通过该盗录的语音信息模仿用户的声音，导致用户的身份信息被盗用，给用户造成经济上的损失。

因此，相关技术中并不存在将口令识别技术和声纹识别技术相结合综合考虑用户的语言特征和语音特征的识别方法，而现有的口令识别技术或声纹识别技术的密钥较为容易被他人窃取或者盗用，继而给用户在经济上造成损失，用户体验度差。

针对上述问题，相关技术中尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户声音信息的识别方法及装置，以至少解决相关技术中口令识别技术或声纹识别技术的密钥较为容易被他人窃取或者盗用，继而给用户在经济上造成损失，用户体验度差的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种用户声音信息的识别方法，包括：获取用户的声音信息；提取所述声音信息的第一语言特征和语音特征；查找与所述语音特征对应的预先设置的第二语言特征；根据所述第一语言特征和所述第二语言特征的第一比较结果确定所述声音信息是否合法。

可选地，根据所述第一语言特征和所述第二语言特征的第一比较结果确定所述声音信息是否合法，包括：根据所述第一比较结果确定所述第一语言特征与所述第二语言特征之间的向量相似度；根据所述向量相似度与预设阈值的比较结果确定所述声音信息是否合法，其中，当所述比较结果指示所述向量相似度大于或等于所述预设阈值时，确定所述声音信息合法。

可选地，所述预设阈值为多个所述第二语言特征之间的向量相似度的平均值。

可选地，查找与所述语音特征对应的预先设置的第二语言特征，包括：查找与所述语音特征对应的用户标识信息；根据所述用户标识信息获取所述第二语言特征。

可选地，所述语音特征与所述用户标识信息的对应关系通过以下方式确定：以预先输入的语音特征和用户标识信息作为神经网络模型的输入，在所述神经网络模型中进行训练学习，得到所述对应关系。