[发明专利]用户声音信息的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710054959.7 | 申请日： | 2017-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108345777A | 公开（公告）日： | 2018-07-31 |
| 发明（设计）人： | 袁文华 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 江舟;董文倩 |
| 地址： | 518057 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 语言特征 声音信息 语音特征 用户声音信息 用户体验度 口令识别 密钥 窃取 盗用 方案解决 身份识别 声纹识别 预先设置 综合考虑 有效地 和声 查找 概率 合法 | ||
1.一种用户声音信息的识别方法，其特征在于，包括：
获取用户的声音信息；
提取所述声音信息的第一语言特征和语音特征；
查找与所述语音特征对应的预先设置的第二语言特征；
根据所述第一语言特征和所述第二语言特征的第一比较结果确定所述声音信息是否合法。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一语言特征和所述第二语言特征的第一比较结果确定所述声音信息是否合法，包括：
根据所述第一比较结果确定所述第一语言特征与所述第二语言特征之间的向量相似度；
根据所述向量相似度与预设阈值的比较结果确定所述声音信息是否合法，其中，当所述比较结果指示所述向量相似度大于或等于所述预设阈值时，确定所述声音信息合法。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设阈值为多个所述第二语言特征之间的向量相似度的平均值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，查找与所述语音特征对应的预先设置的第二语言特征，包括：
查找与所述语音特征对应的用户标识信息；
根据所述用户标识信息获取所述第二语言特征。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述语音特征与所述用户标识信息的对应关系通过以下方式确定：
以预先输入的语音特征和用户标识信息作为神经网络模型的输入，在所述神经网络模型中进行训练学习，得到所述对应关系。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，
所述第一语言特征和所述第二语音特征为梅尔频谱倒数MFCC；
所述语音特征为线性倒谱系数LPCC。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述第一语言特征和所述第二语音特征包括声纹特征；
所述语音特征包括用户口令的语言学内容。
8.一种用户声音信息的识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的声音信息；
提取模块，用于提取所述声音信息的第一语言特征和语音特征；
查找模块，用于查找与所述语音特征对应的预先设置的第二语言特征；
确定模块，用于根据所述第一语言特征和所述第二语言特征的第一比较结果确定所述声音信息是否合法。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于根据所述第一比较结果确定所述第一语言特征与所述第二语言特征之间的向量相似度；以及根据所述向量相似度与预设阈值的比较结果确定所述声音信息是否合法，其中，当所述比较结果指示所述向量相似度大于或等于所述预设阈值时，确定所述声音信息合法。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述查找模块还用于查找与所述语音特征对应的用户标识信息；以及根据所述用户标识信息获取所述第二语言特征。
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