[发明专利]基于情绪预测的人工智能回话方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于情绪预测的人工智能回话方法及装置，能够根据用户的情绪信息、语意信息、情感变化趋势信息、个人状态信息，预测用户针对每条候选回话信息的触发情绪，并经由这预测情绪，在候选回话清单的众多候选回话信息中，找出一个最为合适的句子作为回答。本发明首先获取用户的各种当前信息，借由此提前预测用户对于候选回话清单中各候选回话信息的触发情绪，再根据这些候选回话信息的预测结果，选择最合适的候选回话信息作为回答，更人性化，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能对话系统，尤其涉及一种基于情绪预测的人工智能回话方法及装置。

背景技术

现今考虑用户情绪的人工智能对话系统中，往往只有针对用户当下的情绪直接找出响应的句子，然而人类的情绪是个连续过程，同时也会因为不同的响应触发不同的情绪，不考虑这一点的对话系统，没办法有效的找出合适的响应策略。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于情绪预测的人工智能回话方法及装置，旨在解决现有的人机对话系统无法根据提前预测用户情绪、响应策略不够合适的问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于情绪预测的人工智能回话方法，包括：

接收用户输入的文本信息；

根据所述文本信息，获取用户的情绪信息和语意信息；

获取用户的情感变化趋势信息和个人状态信息；

根据所述文本信息，从语料库中查询响应所述文本信息的候选回话清单；所述候选回话清单包括一条或多条候选回话信息；

根据所述情绪信息、所述语意信息、所述情感变化趋势信息、所述个人状态信息，预测用户针对每条候选回话信息的触发情绪，获取每条候选回话信息的预测结果；

对所有候选回话信息的预测结果进行比较，确定回话信息。

在上述实施例的基础上，进一步地，所述根据所述文本信息，获取用户的情绪信息和语意信息的步骤，具体为：

根据所述文本信息，通过单句情绪识别系统获取用户的情绪信息；

根据所述文本信息，通过文本信息提取系统获取用户的语意信息。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述获取用户的情感变化趋势信息和个人状态信息的步骤，具体为：

从用户的历史信息中获取用户的情感变化趋势信息；

从用户画像中获取用户的个人状态信息。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述对所有候选回话信息的预测结果进行比较，确定回话信息的步骤，具体为：

对所述每条回话信息的预测结果进行满意度评估，获取每条回话信息的预测满意度；

确定预测满意度最高的回话信息作为回话信息。

一种基于情绪预测的人工智能回话装置，包括：

接收模块，用于接收用户输入的文本信息；

第一获取模块，用于根据所述文本信息，获取用户的情绪信息和语意信息；

第二获取模块，用于获取用户的情感变化趋势信息和个人状态信息；

查询模块，用于根据所述文本信息，从语料库中查询响应所述文本信息的候选回话清单；所述候选回话清单包括一条或多条候选回话信息；

预测模块，用于根据所述情绪信息、所述语意信息、所述情感变化趋势信息、所述个人状态信息，预测用户针对每条候选回话信息的触发情绪，获取每条候选回话信息的预测结果；