[发明专利]基于情绪预测的人工智能回话方法及装置有效
| 申请号: | 201710047081.4 | 申请日: | 2017-01-22 |
| 公开(公告)号: | CN106844646B | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
| 发明(设计)人: | 简仁贤;林玮诗 | 申请(专利权)人: | 竹间智能科技(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9032 | 分类号: | G06F16/9032 |
| 代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 任媛 |
| 地址: | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 情绪 预测 人工智能 回话 方法 装置 | ||
1.一种基于情绪预测的人工智能回话方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的文本信息;
根据所述文本信息,获取用户的情绪信息和语意信息;
通过单句情绪识别系统获取用户的情绪信息;
获取用户的情感变化趋势信息和个人状态信息;
根据所述文本信息,从语料库中查询响应所述文本信息的候选回话清单;所述候选回话清单包括一条或多条候选回话信息;
根据所述情绪信息和所述语意信息和所述情感变化趋势信息和所述个人状态信息,预测用户针对每条候选回话信息的触发情绪,获取每条候选回话信息的预测结果;
对所有候选回话信息的预测结果进行比较,确定回话信息;
所述获取用户的情感变化趋势信息和个人状态信息的步骤,具体为:从用户的历史信息中获取用户的情感变化趋势信息;从用户画像中获取用户的个人状态信息。
2.根据权利要求1所述的基于情绪预测的人工智能回话方法,其特征在于,所述根据所述文本信息,获取用户的情绪信息和语意信息的步骤,具体为:
根据所述文本信息,通过文本信息提取系统获取用户的语意信息。
3.根据权利要求1或2所述的基于情绪预测的人工智能回话方法,其特征在于,所述对所有候选回话信息的预测结果进行比较,确定回话信息的步骤,具体为:
对每条所述候选回话信息的预测结果进行满意度评估,获取每条回话信息的预测满意度;
确定预测满意度最高的回话信息作为回话信息。
4.一种基于情绪预测的人工智能回话装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户输入的文本信息;
第一获取模块,用于根据所述文本信息,获取用户的情绪信息和语意信息;
通过单句情绪识别系统获取用户的情绪信息;
第二获取模块,用于获取用户的情感变化趋势信息和个人状态信息;
查询模块,用于根据所述文本信息,从语料库中查询响应所述文本信息的候选回话清单;所述候选回话清单包括一条或多条候选回话信息;
预测模块,用于根据所述情绪信息和所述语意信息和所述情感变化趋势信息和所述个人状态信息,预测用户针对每条候选回话信息的触发情绪,获取每条候选回话信息的预测结果;
确定模块,用于对所有候选回话信息的预测结果进行比较,确定回话信息;
所述第二获取模块,具体用于从用户的历史信息中获取用户的情感变化趋势信息;从用户画像中获取用户的个人状态信息。
5.根据权利要求4所述的基于情绪预测的人工智能回话装置,其特征在于,所述第一获取模块,用于:
根据所述文本信息,通过文本信息提取系统获取用户的语意信息。
6.根据权利要求4或5所述的基于情绪预测的人工智能回话装置,其特征在于,所述确定模块,用于:
对每条所述候选回话信息的预测结果进行满意度评估,获取每条回话信息的预测满意度;
确定预测满意度最高的回话信息作为回话信息。
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