[发明专利]一种账号识别关联方法及服务器

说明书

本发明实施例公开了一种账号识别关联方法，包括：获取用户第一历史记录，用户第一历史记录包括用户在终端对应的至少一个第一用户账号的关系数据，以及关系数据中的每个第一用户账号的至少两个维度使用记录；调用预设关联推荐模型，预设关联推荐模型用于处理每个第一用户账号的至少两个维度使用记录，输出与每个第一用户账号对应的第一评分，得到至少一个第一评分；调用至少一个第一评分和预设评分与置信度的对应关系，获取与至少一个第一评分对应的至少一个置信度；从至少一个置信度获取满足预设选择规则的第一置信度，依据与第一置信度对应的第一用户账号的至少两个维度使用记录为终端推送相关联数据。本发明实施例还同时提供了一种服务器。

技术领域

本发明涉及通信领域中的互联网技术，尤其涉及一种账号识别关联方法及服务器。

背景技术

随着通信技术的飞速发展，客户端的功能和智能性也越来越丰富，当用户通过客户端在进行业务应用时，如通过客户端安装的视频应用播放视频时，发送播放请求或请求下载视频的请求等等业务请求，服务器会收集这些业务请求，并根据业务请求确定用户的置信度，通过置信度等智能地为用户推荐相关联的媒体信息(如某一个综艺视频或电视剧视频)或用户信息，从而方便用户选择更多感兴趣的相关媒体信息或具有相同爱好的关联用户的信息，例如，在观看视频时，视频客户端可以根据用户选择的视频类型，通过服务器的判断实现智能推荐与其关联的视频给用户，便于用户选择。于是，如何能够种类繁多的物品大数据中挖掘出有相同兴趣的好友用户或物品是一个需要关注的问题。

目前技术中，服务器通过判断相似度或关联度(例如置信度)为第一用户智能推荐与用户关注或请求相关联的第二用户或物品等相关数据。但是，在现实中人们经常换终端设备或是终端设备对应的通信账号(用户帐号)，因此，在全量关系数据中会存在有一个终端对应多个用户账号的情况，或是一个用户号对应多个终端的关系数据。在这样的情况下，服务器通过使用最频繁的用户账号作为第一用户，该服务器给该第一用户进行相关推荐数据。

然而，由于终端的使用的用户账号的改变等原因，会存在当前终端上使用的用户账号不是该终端上目前统计出的使用最频繁的用户账号，因此，服务器按照之前的第一用户的喜好等推荐的相关数据会非常不准确。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种账号识别关联方法及服务器，能够在终端上的使用的用户账号改变的情况下，适应性确定等待关联的用户数据，从而为该终端上的等待关联的用户数据推荐相关联数据，提高了关联推荐的准确度。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种账号识别关联方法，包括：

为获取用户第一历史记录，所述用户第一历史记录包括用户在终端对应的至少一个第一用户账号的关系数据，以及所述关系数据中的每个第一用户账号的至少两个维度使用记录；

调用预设关联推荐模型，所述预设关联推荐模型用于处理所述每个第一用户账号的至少两个维度使用记录，输出与所述每个第一用户账号对应的第一评分，得到至少一个第一评分，其中，所述至少一个第一用户账号分别对应所述至少一个第一评分；

调用所述至少一个第一评分和预设评分与置信度的对应关系，获取与所述至少一个第一评分对应的至少一个置信度；

从所述至少一个置信度获取满足预设选择规则的第一置信度，依据与所述第一置信度对应的第一用户账号的至少两个维度使用记录为所述终端推送相关联数据，所述预设选择规则由实际推送相关联数据的类型决定。

本发明实施例提供了一种服务器，包括：

获取单元，用于获取用户第一历史记录，所述用户第一历史记录包括与用户在终端对应的至少一个第一用户账号的关系数据，以及所述关系数据中的每个第一用户账号的至少两个维度使用记录；