[发明专利]一种账号识别关联方法及服务器

权利要求书

1.一种账号识别关联方法，其特征在于，包括：

获取用户第一历史记录，所述用户第一历史记录包括用户在终端对应的至少一个第一用户账号的关系数据，以及所述关系数据中的每个第一用户账号的至少两个维度使用记录；

调用预设关联推荐模型，所述预设关联推荐模型用于处理所述每个第一用户账号的至少两个维度使用记录，输出与所述每个第一用户账号对应的第一评分，得到至少一个第一评分，其中，所述至少一个第一用户账号分别对应所述至少一个第一评分；

调用所述至少一个第一评分和预设评分与置信度的对应关系，获取与所述至少一个第一评分对应的至少一个置信度；

从所述至少一个置信度获取满足预设选择规则的第一置信度，依据与所述第一置信度对应的第一用户账号的至少两个维度使用记录为所述终端推送相关联数据，所述预设选择规则由实际推送相关联数据的类型决定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述每个第一用户账号的至少两个维度使用记录包括：所述每个第一用户账号的使用时间、所述每个第一用户账号的使用次数和所述每个第一用户账号的使用来源中的至少两个。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用预设关联推荐模型，所述预设关联推荐模型用于处理所述每个第一用户账号的至少两个维度使用记录，输出与所述每个第一用户账号对应的第一评分，得到至少一个第一评分，包括：

调用预设第一模型处理所述每个第一用户账号的至少两个维度使用记录，输出与所述每个第一用户账号的至少两个维度使用记录对应的至少两个第二评分，其中，所述预设关联推荐模型包括：所述预设第一模型，所述预设第一模型用于分别对所述每个第一用户账号的至少两个维度使用记录的重要度进行评分；

调用所述预设第二模型处理所述至少两个第二评分，输出与所述每个第一用户账号对应的所述第一评分，直至得到所述至少一个第一评分，其中，所述预设关联推荐模型还包括：所述预设第二模型，所述预设第二模型用于对所述至少两个第二评分进行加权得到总评分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设第二模型的建立方法，包括：

按照预设的配置比例获取正样本和负样本，所述正样本和所述负样本为第一终端与至少一个第二用户账号的对应关系，以及每个第二用户账号通过所述预设第一模型得到的至少两个第三评分；

调用设置的训练模型处理所述正样本或所述负样本，得到第一训练结果；

持续检测训练模型，直至所述第一训练结果满足预设条件，并将所述第一训练结果满足所述预设条件的所述训练模型作为所述预设第二模型，所述预设条件用于表征根据所述预设第二模型得到的数据输出结果运用于确定所述终端最常用用户账号时，最接近所述终端的真实常用用户账号。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一训练结果满足所述预设条件的所述训练模型作为所述预设第二模型之后，所述方法还包括：

调用所述预设第二模型处理所述正样本和所述负样本，得到的第二训练结果；

调用所述第二训练结果和预设样本与置信度准确率的对应关系，获取与所述第二训练结果对应的第一置信度准确率；

将所述第二训练结果与所述第一置信度准确率的对应关系作为所述预设评分与置信度的对应关系。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个置信度获取满足预设选择规则的第一置信度，包括：

从所述至少一个置信度获取置信度最高的所述第一置信度。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个置信度获取满足预设选择规则的第一置信度，包括：

从所述至少一个置信度获取与所述至少一个第一用户账号最多对应的所述第一置信度。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述至少一个第一用户账号包括：所述终端对应的至少一个通信账号或所述终端上的第一应用的至少一个登录账号。