[发明专利]一种用于智能对话的话题抽取方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于智能对话的话题抽取方法及系统，其通过提取访客与客服的对话记录，对所述对话记录设置对话标签；统计所述对话记录中的每个话题对所述对话标签的贡献度；根据所述贡献度对语料库中每个对话标签下的每个话题进行排序，并抽取贡献度较大的话题，将该话题中的问题作为推荐问题，并将该话题中对应的答案作为推荐答案；根据访客提出的问题自动提取当前的问题标签，并将该当前的问题标签与语料库中的对话标签进行匹配，向访客提供该对话标签下贡献度较大的话题中的推荐问题所对应的推荐答案；从而实现自动化提取对话话题，使得智能客服回答访客的问题更准确、完整，访客体验更好。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是一种用于智能对话的话题抽取方法及其应用该方法的系统。

背景技术

随着互联网及电子商务的普及应用，智能客服也越来越多。智能客服是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，涉及大规模知识处理技术、自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统、推理技术等等，具有行业通用性，不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段；同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息，并可为企业节约大量人力资源和成本。

在智能客服整个技术的实现中，主要涉及对话语料预处理、模型构建、语义解析、强化学习等技术，因为中文的博大精深，同一个对话话题往往有多种表述方式，例如存在同义词、近义词、完整表达、简化表达、歧义等，这就使得对话语料库中每一个相同的话题，往往存在多种表达；即，一个对话话题不仅由一个问题和一个答案组成，而是可能由多个问题和多个答案组成。如何定位并准确抽取其中最为理想的问答语句，关系到智能对话的正确性与完整性，以及用户的体验度。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种用于智能对话的话题抽取方法及系统，通过将对话记录进行标签处理和量化计算，从而实现自动化提取对话话题，使得智能客服回答访客的问题时更准确，访客体验更好。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种用于智能对话的话题抽取方法，其包括以下步骤：

10)通过提取访客与客服的对话记录，对所述对话记录设置对话标签；

20)统计所述对话记录中的每个话题对所述对话标签的贡献度；

30)根据所述贡献度对语料库中每个对话标签下的每个话题进行排序，并抽取贡献度较大的话题，将该话题中的问题作为推荐问题，并将该话题中对应的答案作为推荐答案；

40)根据访客提出的问题自动提取当前的问题标签，并将该当前的问题标签与语料库中的对话标签进行匹配，向访客提供该对话标签下贡献度较大的话题中的推荐问题所对应的推荐答案。

优选的，所述的步骤10)之前，还预先进行构建标签模型，其根据语料库中的语料的对话主题对所有语料进行分类，对不同类型的语料进行设置对话标签，得到标签模型。

优选的，所述的步骤10)中进行设置对话标签，是根据所述标签模型中的对话标签对所述对话记录进行选择和设置相应的对话标签。

优选的，所述的步骤30)中对每个话题进行排序，是指将新增的对话记录及对语料库中的历史对话记录中的所有话题，在各自对应的对话标签下进行贡献度的排序，并且，每次新增对话记录后则自动重新排序。

对应的，本发明还提供一种用于智能对话的话题抽取系统，其包括：

对话标签设置模块，其通过提取访客与客服的对话记录，对所述对话记录设置对话标签；

贡献度计算模块，用于统计所述对话记录中的每个话题对所述对话标签的贡献度；