[发明专利]一种用于智能对话的话题抽取方法及系统

权利要求书

1.一种用于智能对话的话题抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：

10)通过提取访客与客服的对话记录，对所述对话记录设置对话标签；

20)统计所述对话记录中的每个话题对所述对话标签的贡献度；

30)根据所述贡献度对语料库中每个对话标签下的每个话题进行排序，并抽取贡献度较大的话题，将该话题中的问题作为推荐问题，并将该话题中对应的答案作为推荐答案；

40)根据访客提出的问题自动提取当前的问题标签，并将该当前的问题标签与语料库中的对话标签进行匹配，向访客提供该对话标签下贡献度较大的话题中的推荐问题所对应的推荐答案；

其中，所述的步骤10)之前，还预先进行构建标签模型，其根据语料库中的语料的对话主题对所有语料进行分类，对不同类型的语料进行设置对话标签，得到标签模型；所述的步骤10)中进行设置对话标签，是根据所述标签模型中的对话标签对所述对话记录进行选择和设置相应的对话标签。

2.根据权利要求1所述的一种用于智能对话的话题抽取方法，其特征在于：所述的步骤30)中对每个话题进行排序，是指将新增的对话记录及对语料库中的历史对话记录中的所有话题，在各自对应的对话标签下进行贡献度的排序，并且，每次新增对话记录后则自动重新排序。

3.一种用于智能对话的话题抽取系统，其特征在于，包括：

对话标签设置模块，其通过提取访客与客服的对话记录，对所述对话记录设置对话标签；

贡献度计算模块，用于统计所述对话记录中的每个话题对所述对话标签的贡献度；

话题抽取模块，其根据所述贡献度对语料库中每个对话标签下的每个话题进行排序，并抽取贡献度较大的话题，将该话题中的问题作为推荐问题，并将该话题中对应的答案作为推荐答案；

智能对话模块，其根据访客提出的问题自动提取当前的问题标签，并将该当前的问题标签与语料库中的对话标签进行匹配，向访客提供该对话标签下贡献度较大的话题中的推荐问题所对应的推荐答案；

其中，还包括模型构建模块，其根据语料库中的语料的对话主题对所有语料进行分类，对不同类型的语料进行设置对话标签，得到标签模型；所述对话标签设置模块是根据所述标签模型中的对话标签对所述对话记录进行选择和设置相应的对话标签。

4.根据权利要求3所述的一种用于智能对话的话题抽取系统，其特征在于：所述话题抽取模块中对每个话题进行排序，是指将新增的对话记录及对语料库中的历史对话记录中的所有话题，在各自对应的对话标签下进行贡献度的排序，并且，每次新增对话记录后则自动重新排序。