[发明专利]动态课程的创建方法及系统

权利要求书

1.一种动态课程的创建方法，其特征在于，包括：

获取用户的个性化数据，生成用户的学习模型数据A1，保存所述学习模型数据A1至数据库；

分析用户的日常学习数据，实时生成用户的学习跟踪数据B1，保存所述学习跟踪数据B1至数据库；

根据所述学习模型数据A1和所述学习跟踪数据B1，生成用户的学习计划，动态创建学习课程，以供用户进行在线学习。

2.根据权利要求1所述的动态课程的创建方法，其特征在于，获取用户的个性化数据，生成用户的学习模型数据A1的步骤，具体包括：

设置测试类资源，确定用户的学习偏好；

分别计算所述学习偏好对应的综合比重；

收集用户的基础信息；

根据所述综合比重和所述基础信息，生成用户的学习模型数据A1。

3.根据权利要求1所述的动态课程的创建方法，其特征在于，分析用户的日常学习数据，实时生成用户的学习跟踪数据B1的步骤，具体包括：

设置测试类资源，实时记录用户对所述测试类资源的日常学习数据；

分析所述日常学习数据，生成测试结果；

根据所述测试结果，生成用户的学习跟踪数据B1。

4.根据权利要求1所述的动态课程的创建方法，其特征在于，根据所述学习模型数据A1和所述学习跟踪数据B1，生成用户的学习计划，动态创建学习课堂，以供用户进行在线学习的步骤，具体包括：

根据所述日常学习跟踪数据B1，修改所述学习模型数据A1，并生成新的学习模型数据A2；

根据所述学习模型数据A2和所述日常学习跟踪数据B1，生成学习者的学习计划；

根据所述学习计划，动态创建学习课堂。

5.根据权利要求4所述的动态课程的创建方法，其特征在于，还包括：接收用户进行在线学习的指令；

记录用户进行在线学习的数据；

根据所述用户进行在线学习的数据，修改所述日常学习跟踪数据B1，并生成新的学习跟踪数据B2；以及

根据所述学习模型数据A2和所述学习跟踪数据B2，继续生成学习者的学习计划。

6.根据权利要求2所述的动态课程的创建方法，其特征在于，

所述学习偏好包括以下至少之一或其组合：学习信息的思考偏好方式、学习信息的理解偏好方式、学习信息的收集偏好方式、学习信息的处理信息方式、学习资源的偏好类型、学习资源的偏好时间；

所述基础信息包括以下至少之一或其组合：姓名、性别、年级、班级、邮箱、关注学科、学习内容版本、学习阶段；

所述学习跟踪数据包括以下至少之一或其组合：学习资源类型、学习资源名称、学习时长、学习日期、学习资源学科；

所述学习计划包括以下至少之一或其组合：推送资源数量、资源学科、知识点名称、推送资源难度、推送资源学习水平。

7.一种动态课程的创建系统，其特征在于，包括：

学习模型分析装置，用于获取用户的个性化数据，生成用户的学习模型数据A1；还用于保存所述学习模型数据A1至数据库；

日常学习数据跟踪分析装置，用于分析用户的日常学习数据，实时生成用户的学习跟踪数据B1；还用于保存所述学习跟踪数据B1至数据库；

动态课程组建装置，用于根据所述学习模型数据A1和所述学习跟踪数据B1，生成用户的学习计划，动态创建学习课程，以供用户进行在线学习。

8.根据权利要求7所述的动态课程的创建系统，其特征在于，所述学习模型分析装置具体用于：

设置测试类试题，确定用户的学习偏好；

分别计算所述学习偏好对应的综合比重；

收集用户的基础信息；

根据所述综合比重和所述基础信息，生成用户的学习模型数据A1。