[发明专利]一种网络Web数据挖掘技术

说明书

本发明公开了一种互联网Web数据挖掘技术，该技术包括了Web内容挖掘和Web文档内容数据挖掘两方面，通过分析服务器端用户访问记录抽取用户的兴趣和习惯，保留用户访问日志，记录每位登录用户的访问和交互信息，分析这些信息可用于对用户行为进行预测，从而改进Web站点结构，以便提供个性化的产品信息和服务。

技术领域

本发明属于Web技术领域，是一种数据挖掘技术。

背景技术

随着互联网技术的不断提高，人们在互联网上各个方面的需求也越来越大，基于Web的商业交易成为电子商务迅猛发展的重要因素，Web 数据挖掘技术在电子商务中的应用可以提高电商企业的竞争能力，从中提取商业决策支持的关键性数据，能够更好地开展电子商务活动。

发明内容

技术方法

1.获取竞争对手和客户信息，Web不仅由页面组成，而且还包含了从一个页面指向另一个页面的，一个Web页面的作者建立指向另一个页面的指针，就可以看作是作者对另一页面的认可；把另一页面的来自不同作者的注解收集起来，就可以用来反映该页面的重要性，并可以很自然地用于权威页面的发现；另外一种重要的Web页面是一个或多个Web页面，它提供了指向权威页面的链接集合，称为Hub；Hub页面本身可能并不突出，或者说可能没有几个链接指向它们，但是 Hub页面却提供了指向就某个话题而言最为突出的站点的链接；

2.通过分析和探究Web日志，可以发现购买某种商品的消费者的性别、年龄、学历、收入状况、爱好和职业等信息，充分地了解客户的需求，提供个性化的产品或服务；电子商务平台运营商将最大限度地利用客户资源，开展客户行为的分析与预测，寻找潜在的有价值的客户，开展个性化服务，提高客户的满意度和忠诚度；发现用户的期望位置，如果在期望位置的访问频率高于对实际位置的访问频率，可考虑为该用户提供个性化的导航链接；网站网页的导航设置直接影响网站的访问效率；按照大多数访问者的浏览模式对网站进行组织，不仅减轻了服务器的负担，而且还给用户留下好的访问体验。