[发明专利]图像预测方法和相关设备

说明书

本发明实施例提供图像预测方法和相关装置，图像预测方法包括：确定当前块的参考块，所述参考块与所述当前块空间相邻，参考块采用仿射运动模型进行预测；获取所述参考块中的至少两个特征点的位置信息与运动信息，所述至少两个特征点位于参考块的至少两个控制点所在子块，所述至少两个控制点为预测所述参考块采用的仿射运动模型所采用的控制点，特征点所在子块的运动信息基于相应特征点的运动信息得到；根据参考块中的所述至少两个特征点的位置信息与运动信息，计算得到当前块中各子块的运动信息；根据所述当前块中各子块的运动信息对所述当前块的各子块进行运动补偿预测以获得所述当前块的预测块。本发明实施例方案有利于提升当前块预测精确性。

技术领域

本发明涉及视频编码和视频解码领域，具体涉及一种图像预测方法和相关设备。

背景技术

随着光电采集技术的发展及不断增长的高清数字视频需求，视频数据量越来越大，有限异构的传输带宽、多样化的视频应用不断地对视频编码效率提出了更高的需求，高性能视频编码(英文：high efficient video coding，缩写：HEVC)标准的制定工作因需启动。

视频编码压缩的基本原理是利用空域、时域和码字之间的相关性，尽可能去除冗余。目前流行做法是采用基于块的混合视频编码框架，通过预测(包括帧内预测和帧间预测)、变换、量化、熵编码等步骤实现视频编码压缩。这种编码框架，显示了很强的生命力，HEVC也仍沿用这种基于块的混合视频编码框架。

在各种视频编/解码方案中，运动估计/运动补偿是一种影响编/解码性能的关键技术。其中，现有很多视频编/解码方案中，一般假设物体的运动是满足平动运动，整个物体的各个部分有相同的运动。现有的运动估计/运动补偿算法基本都是建立在平动运动模型(英文：translational motion model)的基础上的块运动补偿算法。现有帧间预测主要采用基于平动运动模型的基于块的运动补偿预测(英文：motion compensation)。针对非平动运动设计的一些非平动运动模型(例如彷射运动模型)也在逐步提出。

实践发现，传统基于彷射运动模型进行预测的机制，利用参考块对当前块进行预测的精确性有时候相对较低，这样在某些场景下就难以满足高精度预测要求。

发明内容

本发明实施例提供应图像预测方法和相关设备，以期提高利用参考块对当前块进行预测的精确性。

本发明实施例第一方面提供一种图像预测方法，包括：

图像预测装置确定当前块的参考块，其中，所述参考块与所述当前块空间相邻，所述参考块采用仿射运动模型进行预测。获取所述参考块中的至少两个特征点的位置信息与运动信息，其中，所述至少两个特征点位于所述参考块的至少两个控制点所在子块，所述至少两个控制点为所述参考块采用的仿射运动模型所采用的控制点(即所述至少两个控制点为预测所述参考块采用的仿射运动模型所采用的控制点)，其中，所述特征点所在子块的运动信息基于相应特征点的运动信息得到(具体例如，特征点的运动信息被作为这个特征点所在子块的运动信息)。图像预测装置根据所述参考块中的所述至少两个特征点的位置信息与运动信息，计算得到所述当前块中各子块的运动信息。图像预测装置根据所述当前块中各子块的运动信息对所述当前块的各子块进行运动补偿预测以获得所述当前块的预测块。

本申请各实施例中的运动信息例如为运动矢量，本申请各实施例中的位置信息例如为坐标。

本申请各实施例中，参考块采用的仿射运动模型例如与当前块采用的仿射运动模型相同或相似。所谓“参考块采用的仿射运动模型”，也就是预测参考块采用的仿射运动模型。所谓“当前块采用的仿射运动模型”，也就是预测当前块采用的仿射运动模型。

当前块的参考块例如可为与当前块的左上顶点相邻的图像块、与当前块的左下顶点相邻的图像块、与当前块的右上顶点相邻的图像块或与当前块的右下顶点相邻的图像块，当然当前块的参考块例如也可以是与当前块的相邻的其他图像块。