[发明专利]图像预测方法和相关设备

权利要求书

1.一种图像预测方法，其特征在于，包括：

确定当前块的参考块，所述参考块与所述当前块空间相邻，所述参考块采用仿射运动模型进行预测；

获取所述参考块中的至少两个特征点的位置信息与运动信息，所述至少两个特征点位于所述参考块的至少两个控制点所在子块，所述至少两个控制点为所述参考块采用的仿射运动模型所采用的控制点，所述特征点所在子块的运动信息基于相应特征点的运动信息得到，使得特征点的运动信息被用作特征点所在的子块的运动信息；

根据所述参考块中的所述至少两个特征点的位置信息与运动信息，计算得到所述当前块中各子块的运动信息，包括：计算所述当前块采用的仿射运动模型中使用的至少两个控制点的运动信息；基于所述当前块中每个子块的位置信息和用于所述当前块的仿射运动模型中使用的至少两个控制点的运动信息和位置信息，计算所述当前块中各子块的运动信息；

根据所述当前块中各子块的运动信息对所述当前块的各子块进行运动补偿预测以获得所述当前块的预测块；

其中，所述特征点位于所述参考块的控制点所在子块的中心位置，使得特征点是特征点所在的子块的中心位置的像素。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述参考块中的特征点的位置信息，通过所述参考块中的控制点的位置信息进行如下方式的偏移而得到：(x′,y′)＝(x+a,y+b)，其中，(x,y)为所述参考块的1个控制点的坐标，(x′,y′)为所述参考块的坐标为(x,y)的控制点所在子块中的特征点的坐标，其中，所述a为水平偏移量，所述b为垂直偏移量，所述a和所述b不等于0。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考块的所述至少两个控制点包括所述参考块的左上顶点、右上顶点、左下顶点和右下顶点中的至少两个，其中，在所述参考块的左上顶点位置坐标为(x₀,y₀)，且所述参考块的宽为w，且所述参考块的高为h的情况下，

其中，(x₁,y₁)为所述参考块的右上顶点的坐标，(x₂,y₂)为所述参考块的左下顶点的坐标，(x₃,y₃)为所述参考块的右下顶点的坐标。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考块的所述至少两个控制点包括所述参考块的左上顶点、右上顶点、左下顶点和右下顶点中的至少两个，其中，在所述参考块的左上顶点位置坐标为(x₀,y₀)，且所述参考块的宽为w，且所述参考块的高为h的情况下，

其中，(x₁,y₁)为所述参考块的右上顶点的坐标，(x₂,y₂)为所述参考块的左下顶点的坐标，(x₃,y₃)为所述参考块的右下顶点的坐标。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述至少两个特征点包括所述参考块中的坐标分别为(x′₀,y′₀)和(x′₁,y′₁)的特征点，其中，

或者，

其中，所述N₁为所述参考块中的控制点所在子块的宽度，所述N₂为所述参考块中的控制点所在子块的高度，(x₀,y₀)为所述参考块中的特征点(x′₀,y′₀)所在子块中的控制点的坐标，(x₁,y₁)为所述参考块中的特征点(x′₁,y′₁)所在子块中的控制点的坐标，其中，所述w为所述参考块的宽度。