[发明专利]数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

根据业务对象的属性数据识别所述业务对象的唯一标识；

根据所述业务对象的唯一标识将所述业务对象的信息数据下发到分数据平台上；

根据所述信息数据中的各信息项的预设权重对所述信息数据的完整度进行评估；

根据评估结果将所述信息数据中完整度大于预定阈值的信息数据作为目标数据进行分析；以及

基于分析结果推荐与所述目标数据所属的业务对象相符合的产品和/或服务。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

按照预定周期从所述分数据平台回收所述业务对象的信息数据；

将所回收的所述业务对象的信息数据与从一个或多个数据源导入的对应业务对象的信息数据进行归并。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述进行归并包括：

根据所述一个或多个数据源的业务对象的信息数据的准确度选择相应的归并方式进行归并。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述归并方式包括替换、覆盖、补充以及忽略中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

在主数据平台上建立以所述业务对象的所述唯一标识为主键的业务对象信息表。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述属性数据包括业务对象号、业务对象的身份证号以及业务对象的电话号码中的一种或多种。

7.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述一个或多个数据源包括清洗中心数据源、赠险数据源以及外部数据源中的一种或多种。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

业务对象识别单元，用于根据业务对象的属性数据识别所述业务对象的唯一标识；

数据下发单元，用于根据所述业务对象的唯一标识将所述业务对象的信息数据下发到分数据平台上；

评估单元，用于根据所述信息数据中的各信息项的预设权重对所述信息数据的完整度进行评估；

分析单元，用于根据评估结果将所述信息数据中完整度大于预定阈值的信息数据作为目标数据进行分析；以及

推荐单元，用于基于分析结果推荐与所述目标数据所属的业务对象相符合的产品和/或服务。

9.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置还包括：

数据回收单元，用于按照预定周期从所述分数据平台回收所述业务对象的信息数据；

数据归并单元，用于将所回收的所述业务对象的信息数据与从一个或多个数据源导入的对应业务对象的信息数据进行归并。

10.根据权利要求9所述的数据处理装置，其特征在于，所述进行归并包括：

根据所述一个或多个数据源的业务对象的信息数据的准确度选择相应的归并方式进行归并。

11.根据权利要求10所述的数据处理装置，其特征在于，所述归并方式包括替换、覆盖、补充以及忽略中的一种或多种。

12.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置还包括：

信息表建立单元，用于在主数据平台上建立以所述业务对象的所述唯一标识为主键的业务对象信息表。

13.根据权利要求8至12中任一项所述的数据处理装置，其特征在于，所述属性数据包括业务对象号、业务对象的身份证号以及业务对象的电话号码中的一种或多种。

14.根据权利要求9所述的数据处理装置，其特征在于，所述一个或多个数据源包括清洗中心数据源、赠险数据源以及外部数据源中的一种或多种。