[发明专利]一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据分析方法，更具体的，涉及一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方法及系统。

背景技术

高校读研比例是学生填报志愿选学校考虑的因素之一，以往想了解某所高校的的读研情况只能在官方网站查找就业报告，在其中找到相应的数据。

如果想全面了解全国高校的读研比例更是人力工程巨大，遇到没有公布或页面改版撤下文件的时候，就无法获得高校的读研比例。

发明内容

本发明旨在解决现有技术中存在的技术问题，利用某些学校官方公布的有限信息，再结合学校的其他的信息，去预测别的学校的读研比例。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方法，该方法包括如下步骤：

步骤1，采集部分学校官方公布的读研数据；

步骤2，根据统计的各学校所述读研数据生成学校变量；

步骤3，用生成的所述学校变量拟合所述部分学校的所述读研数据，得出建模模型；

步骤4，根据所述模型，把需要预测的学校变量作为自变量，得出读研比例。

更具体的，所述步骤2中的所述生成学校变量具体包括：

计算全国高校二级学科即各专业的读研比例mjr2_ratio；

根据所述mjr2_ratio计算所述学校的理论读研率theoryInUp；

统计所述学校读研率inUp；

统计所述学校专业大类中工学engineering，文学literature的读研率；

统计所述学校的男女比例gender；

统计所述学校官方公布的读研率 gfInUp。

更具体的，所述步骤3中的所述模型可以用如下回归方程表示为：

gfInUp=theoryInUp+inUp+gender+engineering+literature。

根据本发明的另一方面，本发明还提供了一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的系统，该系统包括：数据采集模块，用于采集部分学校官方公布的读研数据；

变量生成模块，根据统计的各学校所述读研数据生成学校变量；

建模模块，用生成的所述学校变量拟合所述部分学校的所述读研数据，得出建模模型；

预测模块，根据所述模型，把需要预测的学校变量作为自变量，得出读研比例。

更具体的，所述变量生成模块中的所述生成学校变量具体包括：

计算全国高校二级学科即各专业的读研比例mjr2_ratio；

根据所述mjr2_ratio计算所述学校的理论读研率theoryInUp；

统计所述学校读研率inUp；

统计所述学校专业大类中工学engineering，文学literature的读研率；

统计所述学校的男女比例gender；

统计所述学校官方公布的读研率 gfInUp。

更具体的，所述建模模块中的所述模型可以用如下回归方程表示为：

gfInUp=theoryInUp+inUp+gender+engineering+literature。

本发明能预测其它各个高校的读研比例，解决了官方数据的缺失（没有就业报告）的问题，为考生提供了有效的数据参考。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了根据本发明一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方法的流程图；

图2示出了根据本发明一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的系统的框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

为了更好的说明本发明的方案，下面将结合说明书附图进行说明。

图1示出了根据本发明一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方法的流程图。