[发明专利]一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方法及系统

权利要求书

1.一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，采集部分学校官方公布的读研数据；

步骤2，根据统计的各学校所述读研数据生成学校变量；

步骤3，用生成的所述学校变量拟合所述部分学校的所述读研数据，得出建模模型；

步骤4，根据所述模型，把需要预测的学校变量作为自变量，得出读研比例。

2.根据权利要求1所述的一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方

法，其特征在于，所述步骤2中的所述生成学校变量具体包括：

计算全国高校二级学科即各专业的读研比例mjr2_ratio；

根据所述mjr2_ratio计算所述学校的理论读研率theoryInUp；

统计所述学校读研率inUp；

统计所述学校专业大类中工学engineering，文学literature的读研率；

统计所述学校的男女比例gender；

统计所述学校官方公布的读研率 gfInUp。

3.根据权利要求2所述的一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方

法，其特征在于，所述步骤3中的所述模型可以用如下回归方程表示为：

gfInUp=theoryInUp+inUp+gender+engineering+literature。

4.一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的系统，其特征在于，该系统包括：数据采集模块，用于采集部分学校官方公布的读研数据；

变量生成模块，根据统计的各学校所述读研数据生成学校变量；

建模模块，用生成的所述学校变量拟合所述部分学校的所述读研数据，得出建模模型；

预测模块，根据所述模型，把需要预测的学校变量作为自变量，得出读研比例。

5.根据权利要求1所述的一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方

法，其特征在于，所述变量生成模块中的所述生成学校变量具体包括：

计算全国高校二级学科即各专业的读研比例mjr2_ratio；

根据所述mjr2_ratio计算所述学校的理论读研率theoryInUp；

统计所述学校读研率inUp；

统计所述学校专业大类中工学engineering，文学literature的读研率；

统计所述学校的男女比例gender；

统计所述学校官方公布的读研率 gfInUp。

6.根据权利要求2所述的一种基于部分学校官方读研数据预测其它学校读研比例的方

法，其特征在于，所述建模模块中的所述模型可以用如下回归方程表示为：

gfInUp=theoryInUp+inUp+gender+engineering+literature。