[发明专利]用于对人才的数据驱动辨识的系统和方法

说明书

本公开内容描述了一种人才辨识系统和方法，其可由公司使用来辅助对新员工的招聘过程。另外，所述系统和方法可由求职者使用来确定理想的职业领域和行业。所述系统和方法可采用大量基于神经科学的测试来评估用户的职业倾向，在这之后，所述系统和方法可以向用户提供职业推荐或者向公司报告所述用户的聘用适合性。

相关申请的交叉引用

本申请要求提交于2015年12月23日的美国临时申请号62/387,440的优先权，该申请的内容以其全文并入本文。

背景技术

为某一职位招聘合适的候选人对于公司而言可能是一项挑战性任务。通常而言，公司可以依赖于招聘人员和面试来确定申请人对于他们的团队而言是否将是理想的适合者。然而，找到新员工可能是耗时的、昂贵的，并且在一些情况下是徒劳的过程，在申请人池庞大的情况下尤为如此。相反，确定合适的职业道路对于新求职者而言可能是艰巨的任务，并且现有的求职资源常常并非是为个体而定制的。基于期望的特点简档来找到理想员工或工作的平台仍然不可用。

发明内容

对于可以由公司和不同实体使用的系统和方法存在需求，以便：(1)辨识适应公司的具体职位需求的人才，以及(2)辨识最佳员工并推荐将这些员工安置在尽可能发挥他们潜力的职位上。

本文公开的系统和方法可以解决至少以上需求。在一些实施方式中，所述系统和方法可以基于从一个或多个基于神经科学的任务(或测试)获得的候选人的行为输出将候选人与公司相匹配。可以将候选人的行为输出与代表公司中具体职位的理想员工的员工模型进行比较。能够以基于表现的游戏的形式提供多个基于神经科学的任务，该基于表现的游戏被设计用于测试/测量一系列广泛的情绪和认知特质(emotional and cognitivetrait)。使用基于神经科学的游戏以及针对员工模型对这些游戏结果的分析可以帮助公司优化其招聘和候选人寻找过程。除了作为公司有用的招聘工具之外，本文公开的系统和方法还可以辅助个体进行职业规划和才能辨识。通过使用测量一系列广泛的情绪和认知特质的测试，所述系统和方法可以探明测试主体的优势和不足，并应用该信息来推荐哪些(一个或多个)领域适合于测试主体。

根据一个方面，提供了一种用于实现基于游戏的人员招聘方法的系统。所述系统可以包括与关联多个参与者的多个计算设备通信的服务器。所述服务器可以包括用于存储交互式媒体和第一组软件指令的存储器，以及被配置用于执行所述第一组软件指令的一个或多个处理器，以向与多个参与者相关联的多个计算设备提供交互式媒体。所述交互式媒体可以包括至少一个招聘游戏(recruiting game)，所述至少一个招聘游戏被设计用于测量所述参与者的一种或多种情绪和认知特质。所述招聘游戏可以包括与多个选定的基于神经科学的计算机化任务相关联的多个预定义组的图形视觉对象。所述多个预定义组的视觉对象可以在所述计算设备的图形显示器上显示给所述参与者。

所述一个或多个处理器还可以被配置用于执行所述第一组软件指令，以在所述参与者通过使用一个或多个输入设备操纵所述图形显示器上的所述图形视觉对象中的一个或多个以完成所述多个选定的基于神经科学的计算机化任务来玩所述计算设备的所述图形显示器上的所述招聘游戏时从所述计算设备接收输入数据。

所述一个或多个处理器还可以被配置用于执行所述第一组软件指令，以分析来源于所述参与者对所述招聘游戏内的所述一个或多个图形视觉对象的操纵的所述输入数据，以(1)基于所述参与者对所述(一个或多个)图形视觉对象的操纵程度，提取对所述参与者的情绪和认知特质的测量，(2)基于对所述参与者的情绪和认知特质的所述测量生成统计模型，其中所述统计模型代表选定组的参与者，和(3)通过将对所述参与者的情绪和认知特质的所述测量与所述统计模型进行比较来分类每个参与者是在组内还是组外。