[发明专利]用于对人才的数据驱动辨识的系统和方法

权利要求书

1.一种用于实现基于游戏的人员招聘方法的系统，包括：

服务器，该服务器与关联多个参与者的多个计算设备通信，其中所述服务器包括用于存储交互式媒体和第一组软件指令的存储器，以及被配置用于执行所述第一组软件指令的一个或多个处理器，从而：

向与多个参与者相关联的多个计算设备提供交互式媒体，其中所述交互式媒体包括至少一个招聘游戏，所述至少一个招聘游戏被设计用于测量所述参与者的一种或多种情绪和认知特质，其中所述招聘游戏包括与多个选定的基于神经科学的计算机化任务相关联的多个预定义组的图形视觉对象，并且其中所述多个预定义组的视觉对象在所述计算设备的图形显示器上显示给所述参与者；

在所述参与者玩所述计算设备的所述图形显示器上的所述招聘游戏时，从所述计算设备接收输入数据，其中所述参与者通过使用一个或多个输入设备来操纵所述图形显示器上的所述图形视觉对象中的一个或多个，从而完成所述多个选定的基于神经科学的计算机化任务的方式来玩所述招聘游戏；并且

分析来源于所述参与者对所述招聘游戏内的所述一个或多个图形视觉对象的操纵的所述输入数据，以(1)基于所述参与者对所述图形视觉对象的操纵程度，提取对所述参与者的情绪和认知特质的测量，(2)基于对所述参与者的情绪和认知特质的所述测量生成一统计模型，其中所述统计模型代表选定组的参与者，和(3)通过将对所述参与者的情绪和认知特质的所述测量与所述统计模型进行比较来分类每个参与者是在组内还是组外；以及

至少一个计算设备，其包括用于存储第二组软件指令的存储器，以及被配置用于执行所述第二组软件指令的一个或多个处理器，从而：

从所述服务器接收所述分析的输入数据；并且

在所述至少一个计算设备的图形显示器上将所述分析的输入数据可视化地显示为一组图形视觉对象，其中所述组的图形视觉对象包括：(i)第一密度函数图，其对应于被分类为组外的参与者，(ii)第二密度函数图，其对应于被分类为组内的参与者，和(iii)决策边界，其相对于所述第一密度函数图和所述第二密度函数图中的每一个定义，并且其中所述决策边界可以由实体使用，以基于候选人在所述招聘游戏中所测量的表现来确定所述候选人被招聘到目标职位的适合性。

2.如权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置用于：通过将对所述候选人的情绪和认知特质的测量与所述统计模型进行比较来测量所述候选人在所述招聘游戏中的表现。

3.如权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置用于：

基于对所述候选人的情绪和认知特质的所述测量与所述统计模型的所述比较来为所述候选人生成适配分数，其中所述适配分数指示所述候选人与选定组的所述参与者的匹配水平；

在至少一个计算设备的图形显示器上显示指示所述适配分数的点，其中通过将所述点叠加在所述图形显示器上的所述第一密度函数图和所述第二密度函数图上来显示所述点；以及

将所述候选人分类为：(1)当所述点位于相对于所述决策边界的第一区域中时的组外，或(2)当所述点位于相对于所述决策边界的第二区域中时的组内。

4.如权利要求3所述的系统，其中在所述第一密度函数图与所述第二密度函数图之间的重叠区域中定义所述决策边界，并且其中所述第一区域与所述第一密度函数图重叠，并且所述第二区域与所述第二密度函数图重叠。

5.如权利要求3所述的系统，其中当所述点位于所述第一区域中时，所述候选人被确定为更类似于被分类为组外的所述参与者，并且更不类似于被分类为组内的所述参与者；以及

其中当所述点位于所述第二区域中时，所述候选人被确定为更类似于被分类为组内的所述参与者，并且更不类似于被分类为组外的所述参与者。

6.如权利要求3所述的系统，其中所述候选人被正确分类为组外的概率随着所述点远离所述决策边界进入所述第一区域的距离增加而增大，并且其中所述候选人被正确分类为组内的概率随着所述点远离所述决策边界进入所述第二区域的距离增加而增大。