[发明专利]计算机辅助确定毛发颜色性能的方法和数据处理装置

说明书

在各种实施方案中，提供了以计算机支持的方式确定毛发颜色性能的方法。所述方法可以包括以下步骤：提供毛发颜色数据，所述毛发颜色数据包括多个颜色预处理参数的各数值和多个染色步骤中的至少一个颜色结果参数的各数值，其中对于多个染色步骤中的各染色步骤，所述多个颜色预处理参数包括第一染料前体的第一浓度和第二染料前体的第二浓度，以及对于所述多个染色步骤中的各染色步骤，所述至少一个颜色结果参数具有毛发颜色性能的测量说明；以及基于所述毛发颜色数据，确定所述多个颜色预处理参数与所述至少一个颜色结果参数之间的关系。

本发明涉及计算机辅助确定毛发颜色性能的方法和执行所述方法的数据处理装置。

毛发颜色性能可以包括，例如，毛发颜色信息、耐洗牢度、耐光度、灰色覆盖或另外的性能。在所述方法中，可以通过用染发剂给毛发染色来产生毛发颜色，也称为染发步骤。

染发剂可以含有不同染料前体的混合物，因此也可以称为染色混合物。

在商业上可以各种方式应用对所述毛发颜色性能的预测，即，确定期望的染色结果而不用进行实际染色步骤，所述各种方式诸如计算在单个初始毛发颜色上的染色结果，计算最佳颜色，例如计算在色空间上参数化的毛发颜色的参数，作为代表，例如在包装上，在显示屏中(诸如广告)，在线上和在应用程序(apps)中，在创造单个(定制的)染发剂时以及在产品开发中用于随后的配方优化，例如关于染发剂的耐洗牢度、耐光度和/或灰色覆盖。

虽然可以计算在产生颜色的应用领域待产生的确切颜色，例如采用校准的颜料打印机进行精确的照片打印，但是以前在毛发染色领域这还是不可能的。

这种现象的主要原因是当对毛发染色时，即，产生毛发颜色时，通常不采用染料，至少不直接采用染料，而是采用染料前体。虽然染色步骤可以采用多个不同的染料，但是它们作为纯物质的色度性能可能不是完全已知的。

而且，经染色的毛发中的染料浓度可能是未知的，经染色的毛发中的染料的哪个浓度相应于染料前体和染发剂的什么浓度也可能是未知的。这至少可以部分地归因于在形成不同染料时，染料前体的组合彼此反应的事实。

因此，对经染色的毛发进行反射谱的计算在以前也是不可能的。

预测，即，计算颜色的已知方法基于对比染色和将获得的结果转移到具有类似的原始颜色的毛发的原则。在这方面，参照FR 2984569 B1、JP 2007-212140 A、JP 2004-144569 A或WO 2001/87245 A2。

但是，这些方法不适于计算用未知的、未曾用过的颜色混合物染色得到的颜色或其他性能。

在各种示例性实施方案中，提供了计算机辅助确定毛发颜色性能的方法，其中也可以确定采用以前没有用过的染色混合物获得的毛发颜色(和/或以前未知的性能)。

在各种示例性实施方案中，采用预测分析领域的方法，诸如数据挖掘或机器学习，以便可以实现性能的精确计算，所述性能例如前述的毛发颜色性能，尽管有可能存在大量的未知性能。

根据各种示例性实施方案，可以通过试验染色提供具有多个颜色预处理参数和各试验染色的至少一个染色结果参数的数据集(也称为毛发颜色数据)。

多个颜色预处理参数可以具有至少两种染料前体的浓度。但是，数据集也可以具有额外的颜色预处理参数，诸如额外的染料前体的浓度；染发剂的额外的成分；基础毛发颜色，所述基础毛发颜色可以在色空间参数化；对毛发的预先损伤；毛发的泛灰的程度和/或其他颜色预处理参数。

至少一个染色结果参数可以具有可以在色空间参数化的毛发颜色。

颜色可以理解为颜色深浅(shade)的相互作用(即，色谱颜色印象，也称为色调，其可以理解为被认为是实际颜色的概念)，颜色强度(即，颜色出现得有多强烈，例如与中性灰度色调对比，其也称为饱和度、颜色饱和度、色度、色品或颜色深度)和亮度(即，颜色出现得有多浅或多深)。