[发明专利]计算机辅助确定毛发颜色性能的方法和数据处理装置有效

专利信息
申请号: 201680073369.2 申请日: 2016-12-16
公开(公告)号: CN108431561B 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: G·努贝尔;A·克嫩 申请(专利权)人: 汉高股份有限及两合公司
主分类号: G01J3/46 分类号: G01J3/46;A45D44/00;A61B5/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 王冬慧;于辉
地址: 德国杜*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 计算机辅助 确定 毛发 颜色 性能 方法 数据处理 装置
【权利要求书】:

1.计算机辅助确定毛发颜色性能的方法,其包括:准备毛发颜色数据,其中所述毛发颜色数据包括多个颜色预处理参数的数值和多个染色步骤中的至少一个染色结果参数的数值,对于多个染色步骤中的各染色步骤,所述多个颜色预处理参数包括第一染料前体的第一浓度和第二染料前体的第二浓度;其中对于所述至少一个染色结果参数对应的多个染色步骤中的各染色步骤,提供关于由染发产生的毛发颜色性能的测量说明;其中由染发产生的毛发颜色性能包括:在色空间参数化的毛发颜色的一个或多个参数,通过基于所述毛发颜色数据的预测分析,来确定所述多个颜色预处理参数与所述至少一个染色结果参数之间的关系,其中所述关系称为模型,所述模型通过预测分析来确定与每个颜色预处理参数的数值或多个颜色预处理参数的数值的组合对应的至少一个染色结果参数的数值,所述每个颜色预处理参数的数值或多个颜色预处理参数的数值的组合不相应于任何相应的实验数值。

2.根据权利要求1所述的方法,其还包括:对于选出的多个颜色预处理参数的数值组合,借助所述确定的关系来确定染色结果参数的数值,其中没有一个染色步骤的数值组合与所述选出的多个颜色预处理参数的该数值组合相同。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述预测分析采用选自一组方法中的至少一种方法,其中所述一组方法包括:线性回归或多元线性回归,多项式回归,神经元网络法,支持向量机法,和决策树法。

4.根据权利要求3所述的方法,其中所述决策树法采用决策树集成。

5.根据权利要求1、2或4所述的方法,其中所述多个颜色预处理参数还包括基础毛发颜色,其中所述基础毛发颜色可以在色空间参数化。

6.根据权利要求3所述的方法,其中所述多个颜色预处理参数还包括基础毛发颜色,其中所述基础毛发颜色可以在色空间参数化。

7.根据权利要求1、2、4或6所述的方法,其中所述多个颜色预处理参数还包括对毛发的预先损伤。

8.根据权利要求3所述的方法,其中所述多个颜色预处理参数还包括对毛发的预先损伤。

9.根据权利要求5所述的方法,其中所述多个颜色预处理参数还包括对毛发的预先损伤。

10.根据权利要求1、2、4、6、8或9所述的方法,其中所述多个颜色预处理参数还包括泛灰的程度。

11.根据权利要求3所述的方法,其中所述多个颜色预处理参数还包括泛灰的程度。

12.根据权利要求5所述的方法,其中所述多个颜色预处理参数还包括泛灰的程度。

13.根据权利要求7所述的方法,其中所述多个颜色预处理参数还包括泛灰的程度。

14.根据权利要求1、2、4、6、8、9和11-13中任一项所述的方法,其中所述至少一个染色结果参数包括通过染发产生的毛发颜色的其他性能,其中所述通过染发产生的毛发颜色的其他性能包括:耐洗牢度;耐光度;和灰色覆盖的容量。

15.根据权利要求3所述的方法,其中所述至少一个染色结果参数包括通过染发产生的毛发颜色的其他性能,其中所述通过染发产生的毛发颜色的其他性能包括:耐洗牢度;耐光度;和灰色覆盖的容量。

16.根据权利要求5所述的方法,其中所述至少一个染色结果参数包括通过染发产生的毛发颜色的其他性能,其中所述通过染发产生的毛发颜色的其他性能包括:耐洗牢度;耐光度;和灰色覆盖的容量。

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