[发明专利]查找描述对计算问题的解决方案的文档

说明书

当计算设备有问题时，检测器接收(或取回)与计算设备相关联的数据。数据可能包括参数键‑值对。检测器基于数据来创建查询并且将查询分发到一个或多个匹配引擎，诸如精确匹配引擎或接近度匹配引擎。一个或多个匹配引擎在数据库文档索引中查找匹配。来自一个或多个匹配引擎的结果基于相关性得分被排名。在一些情况下，用户可以提供关于结果相关性的反馈，并且可以使用反馈来重新校准如何确定相关性得分。

背景技术

为了向用户提供支持，许多公司提供包括技术文章、常见问题(FAQ)解答以及其他类型的信息的数据库的信息存储库(被称为知识库)。用户可以在知识库中搜索以从知识库中标识与特定难题或问题相关的技术文章。相关的技术文章可以包括(1)信息性的或仅提供建议或指引的文章，以及(2)为难题或问题提供解决方案的文章。就大的知识库而言，用户可能花费大量的时间将提供解决方案的那些文章与仅仅是信息性的文章区分开。

发明内容

提供本发明内容来以简化的形式介绍概念的选择，并将在以下的具体实施方式中进一步描述。该发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不被用来确定或限制所要求保护的主题的范围。

当计算设备存在问题(例如，难题、错误、性能慢、频繁重启或崩溃、错误日志等)时，检测器接收(或取回)与计算设备相关联的数据。数据可能包括参数键值对。检测器基于数据创建查询并且将查询分发到一个或多个匹配引擎，诸如精确匹配引擎、接近度匹配引擎或两者。匹配引擎在数据库文档索引中查找匹配项。对来自匹配引擎的结果进行聚合和排名。确定已排名的结果中的个体文档的相关性得分(例如，使用分类器或其他机制)。在一些情况下，用户可以提供关于结果相关性的反馈，并且反馈可以用于重新校准如何确定相关性得分。

附图说明

参照附图对具体实施方式进行描述。在附图中，附图标记的最左侧的数字标识附图标记首次出现的附图。不同附图中相同的附图标记指示相似或相同的项目。

图1是根据一些实现方式的包括用于检测问题以及识别具有解决方案的文章的系统的三个阶段的说明性架构。

图2是根据一些实现方式的包括客户站点以及用于检测问题以及标识解决方案的文章的检测器的说明性架构。

图3是根据一些实现方式的包括处理过滤器的流水线的说明性系统。

图4是根据一些实现方式的用于执行命名实体识别的说明性系统。

图5是根据一些实现方式的用于执行约束评估的过程的流程图。

图6是根据一些实现方式的用于提取相关查询的过程的流程图。

图7是根据一些实现方式的包括基于快照来创建查询的示例过程的流程图。

图8是根据一些实现方式的包括基于快照来创建多个查询的示例过程的流程图。

图9是根据一些实现方式的包括解析与计算设备相关联的快照的示例过程的流程图。

图10图示了可以用于实现本文中所描述的模块、功能和技术的计算设备和环境的示例配置。

图11示出了根据一些实现方式的用于构建和训练分类器的说明性过程。

图12示出了根据一些实现方式的用于创建和过滤确定性有限词自动机(DFWA)的说明性过程。

具体实施方式