[发明专利]预判家用电器故障的方法、装置及家用电器

说明书

本发明公开了一种预判家用电器故障的方法、装置及家用电器，所述方法包括以下步骤：在家用电器上电后，获取家用电器的运行参数，其中，运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；根据第一运行参数和预设的趋势特征算法方程计算家用电器的理论运行参数；根据预设的计算误差方式、理论运行参数和第二运行参数计算家用电器的误差值，并判断误差值是否在预设的正常范围内；如果误差值不在预设的正常范围内，则根据误差值调用家用电器的知识库，以获取家用电器的异常部件信息；以及根据异常部件信息生成预警信息并发送。根据本发明的方法，能够实现家用电器的故障预判，既提升了家用电器的安全性，又提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及家用电器技术领域，特别涉及一种预判家用电器故障的方法、一种预判家用电器故障的装置和一种家用电器。

背景技术

随着生活水平的提高，空调、空气净化器等家用电器越来越多地进入各个家庭。然而相关技术中，家用电器只有在出现了运行故障时，才报出故障，安全性低，且不利于用户体验。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种预判家用电器故障的方法，能够实现家用电器的故障预判，既提升了家用电器的安全性，又提高了用户体验。

本发明的第二个目的在于提出一种预判家用电器故障的装置。

本发明的第三个目的在于提出一种家用电器。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种预判家用电器故障的方法，所述家用电器包括空调器，所述空调器包括室内机壳体，所述室内机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在所述风道中设置有风机和室内换热器，所述方法包括以下步骤：在家用电器上电后，获取所述家用电器的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；根据所述第一运行参数和预设的趋势特征算法方程计算所述家用电器的理论运行参数；根据预设的计算误差方式、所述理论运行参数和所述第二运行参数计算所述家用电器的误差值，并判断所述误差值是否在预设的正常范围内；如果所述误差值不在所述预设的正常范围内，则根据所述误差值调用所述家用电器的知识库，以获取所述家用电器的异常部件信息；以及根据所述异常部件信息生成预警信息并发送。

根据本发明实施例的预判家用电器故障的方法，在家用电器上电后，首先获取家用电器的运行参数，其中，运行参数包括第一运行参数和第二运行参数，然后根据第一运行参数和预设的趋势特征算法方程计算家用电器的理论运行参数，并根据预设的计算误差方式、理论运行参数和第二运行参数计算家用电器的误差值，以及判断误差值是否在预设的正常范围内，如果误差值不在预设的正常范围内，则根据误差值调用家用电器的知识库，以获取家用电器的异常部件信息，最后根据异常部件信息生成预警信息并发送。由此，该方法能够实现家用电器的故障预判，既提升了家用电器的安全性，又提高了用户体验。

另外，根据本发明上述实施例提出的预判家用电器故障的方法还可以具有如下附加的技术特征：

在本发明的一个实施例中，所述预设的趋势特征算法方程、所述预设的计算误差方式和所述预设的正常范围均存储在所述知识库中。

在本发明的一个实施例中，上述预判家用电器故障的方法还包括：在家用电器上电后，判断所述家用电器是否接收到自检指令，并在所述家用电器接收到自检指令时启动所述家用电器的自检功能，以获取所述家用电器的运行参数。

在本发明的一个实施例中，所述根据所述第一运行参数和预设的趋势特征算法方程计算所述家用电器的理论运行参数，包括：根据所述第一运行参数和所述第二运行参数确定所述预设的趋势特征算法方程；以及将所述第一运行参数代入所述预设的趋势特征算法方程，以获得所述家用电器的理论运行参数。