[发明专利]预判家用电器故障的方法、装置及家用电器

权利要求书

1.一种预判家用电器故障的方法，其特征在于，所述家用电器包括空调器，所述空调器包括室内机壳体，所述室内机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在所述风道中设置有风机和室内换热器，所述方法包括以下步骤：

在家用电器上电后，获取所述家用电器的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；

根据所述第一运行参数和预设的趋势特征算法方程计算所述家用电器的理论运行参数，其中，所述根据所述第一运行参数和预设的趋势特征算法方程计算所述家用电器的理论运行参数，包括：

根据所述第一运行参数和所述第二运行参数确定所述预设的趋势特征算法方程；

以及

将所述第一运行参数代入所述预设的趋势特征算法方程，以获得所述家用电器的理论运行参数；

根据预设的计算误差方式、所述理论运行参数和所述第二运行参数计算所述家用电器的误差值，并判断所述误差值是否在预设的正常范围内；

如果所述误差值不在所述预设的正常范围内，则根据所述误差值调用所述家用电器的知识库，以获取所述家用电器的异常部件信息；以及

根据所述异常部件信息生成预警信息并发送。

2.根据权利要求1所述的预判家用电器故障的方法，其特征在于，其中，所述预设的趋势特征算法方程、所述预设的计算误差方式和所述预设的正常范围均存储在所述知识库中。

3.根据权利要求1所述的预判家用电器故障的方法，其特征在于，还包括：

在家用电器上电后，判断所述家用电器是否接收到自检指令，并在所述家用电器接收到自检指令时启动所述家用电器的自检功能，以获取所述家用电器的运行参数。

4.根据权利要求1所述的预判家用电器故障的方法，其特征在于，所述根据所述误差值调用所述家用电器的知识库，以获取所述家用电器的异常部件信息，包括：

调用所述家用电器的知识库中的异常部件关系对照表；

将所述误差值与所述异常部件关系对照表进行匹配；

如果匹配成功，则获取相应的异常部件信息。

5.一种预判家用电器故障的装置，其特征在于，所述家用电器包括空调器，所述空调器包括室内机壳体，所述室内机壳体围成有进风口和出风口，以及连通进风口和出风口的风道，在所述风道中设置有风机和室内换热器，所述装置包括：

第一获取模块，所述第一获取模块用于在家用电器上电后，获取所述家用电器的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；

第一计算模块，所述第一计算模块用于根据所述第一运行参数和预设的趋势特征算法方程计算所述家用电器的理论运行参数，其中，所述第一计算模块，具体用于：

根据所述第一运行参数确和所述第二运行参数定所述预设的趋势特征算法方程；

以及

将所述第一运行参数代入所述预设的趋势特征算法方程，以获得所述家用电器的理论运行参数；

第二计算模块，所述第二计算模块用于根据预设的计算误差方式、所述理论运行参数和所述第二运行参数计算所述家用电器的误差值，并判断所述误差值是否在预设的正常范围内；

第二获取模块，所述第二获取模块用于当所述误差值不在所述预设的正常范围内时，根据所述误差值调用所述家用电器的知识库，以获取所述家用电器的异常部件信息；以及

生成模块，所述生成模块用于根据所述异常部件信息生成预警信息并发送。

6.根据权利要求5所述的预判家用电器故障的装置，其特征在于，其中，所述预设的趋势特征算法方程、所述预设的计算误差方式和所述预设的正常范围均存储在所述知识库中。

7.根据权利要求5所述的预判家用电器故障的装置，其特征在于，所述第一获取模块，还用于：

在家用电器上电后，判断所述家用电器是否接收到自检指令，并在所述家用电器接收到自检指令时启动所述家用电器的自检功能，以获取所述家用电器的运行参数。