[发明专利]ECG数据处理系统及方法

说明书

本发明提供了一种ECG数据处理系统及方法。在该ECG数据处理系统及方法中，ECG分布式存储模块对需要处理的海量ECG数据进行分布式存储；ECG预处理模块提取分布式存储于所述ECG分布式存储模块上的所述ECG数据，制定任务并分配任务，每个任务形成一个从节点；每个从节点上均有一个ECG处理模块，接收所述ECG预处理模块制定的任务并执行，并将执行的结果发送至所述ECG分类统计模块；所述ECG分类统计模块接收所述执行的结果并对其进行统计分析，然后将统计分析的结果发送至所述ECG分布式存储模块。本发明提高了对需要处理的海量ECG数据的处理速度。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，尤其是一种ECG数据处理系统及方法。

背景技术

如今3G手机、PAD、IPTV等智能终端逐渐普遍化，功能越来越强大，各种多媒体娱乐和商务应用相应出台。随着互联网和移动互联网业务用户的扩大，运营商已逐渐从它自身的领域向其他的产业扩张。移动医疗改变了过去人们只能前往医院“看病”的传统生活方式。无论在家里还是在路上，人们都能够随时听取医生的建议，或者是获得各种与健康相关的资讯。医疗服务因为移动通信技术的加入，不仅将节省之前大量用于挂号、排队等候乃至搭乘交通工具前往的时间和成本，而且会更高效地引导人们养成良好的生活习惯，变治病为防病。

心电图(ECG)对各种心律失常和传导阻滞的诊断分析具有肯定价值，有助诊断，对冠心病的诊断具有重大意义。心电图主要反映心脏激动的电学活动，心肌受损、供血不足、药物和电解质紊乱都可能引起一定的心电图变化，特征性的心电图改变和演变是诊断心肌梗死的可靠实用方法。移动医疗方式的出现，对心电图应用的发展也带来了机遇和挑战。

长时间的进行心电数据的记录及分析有利于提高心脏类疾病的诊出率。但是，长时间的记录及分析，使得多导联的心电数据的数据量较大，不利于传输与分析。通常的做法是将海量的数据进行压缩，再在分析平台上进行解压缩后进行分析，然而，这种压缩解压的方式会使原始的心电信号受损，对分析结果的准确性产生一定的影响。

举例说明，一个导联，以256Hz采样率的设备，2进制的存储方式，每个点占2个字节，1小时的数据量为1.8Mb，10天的数据约有440Mb，如果使用3导联，提高采样率到512的话，整个数据量达到约2.6GB，数据量非常大，要处理这些数据，对这些数据进行归类，进而进行疾病地判别，使用现有的单机的处理方式会非常地耗时耗力。

因此，需要一种更为高效地处理方式，能够快速并准确无误地处理这些海量的ECG数据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种ECG数据处理系统及方法，以快速处理海量的ECG数据并对所述ECG数据进行分类。

为了达到上述目的，本发明提供了一种ECG数据处理系统，用于处理ECG数据，包括：

ECG分布式存储模块，用于分布式存储所述ECG数据；

ECG预处理模块，用于提取分布式存储于所述ECG分布式存储模块上的ECG数据，制定任务并分配所述任务；

ECG处理模块，用于接收并执行所述ECG预处理模块制定的任务；以及

ECG分类统计模块，用于对所述ECG处理模块执行任务的结果进行统计分析，并将统计分析的结果发送至所述ECG分布式存储模块。

优选的，在上述的ECG数据处理系统中，所述ECG处理模块执行所述ECG预处理模块制定的任务的过程包括：对所述ECG预处理模块制定的任务中包含的数据进行分类。

优选的，在上述的ECG数据处理系统中，对所述ECG预处理模块制定的任务中包含的数据进行分类的类别包括：正常、房颤、心动过缓、心动过速、早搏、心律不齐以及不能分析中的一种或多种。