[发明专利]ECG数据处理系统及方法有效
| 申请号: | 201611250607.0 | 申请日: | 2016-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN106709256B | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
| 发明(设计)人: | 夏云龙;张清淳;廖文海;刘金峰;沈刘娉;孙毅勇 | 申请(专利权)人: | 上海远心医疗科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06F9/46;G06F3/06;A61B5/0402;A61B5/00 |
| 代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 王仙子 |
| 地址: | 中国(上海)自由贸易试验*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 分布式存储模块 数据处理系统 分布式存储 预处理模块 分类统计 结果发送 统计分析 处理模块 模块接收 制定 分配 | ||
1.一种ECG数据处理系统,用于处理ECG数据,其特征在于,包括:
ECG分布式存储模块,用于分布式存储所述ECG数据;
ECG预处理模块,用于提取分布式存储于所述ECG分布式存储模块上的ECG数据,制定任务并分配所述任务;
ECG处理模块,用于接收并执行所述ECG预处理模块制定的任务;以及
ECG分类统计模块,用于对所述ECG处理模块执行任务的结果进行统计分析,并将统计分析的结果发送至所述ECG分布式存储模块;
所述ECG处理模块执行所述ECG预处理模块制定的任务的过程包括:
对所述ECG预处理模块制定的任务中包含的数据进行分类;其中对所述ECG预处理模块制定的任务中包含的数据进行分类的过程包括:按特定时间段将所述ECG预处理模块制定的任务中包含的数据分割为与多个特征波分别对应的多个子数据,对每个所述特征波对应的所述子数据进行伪差检测,当未出现伪差时,则判定所述特征波对应的所述子数据的类别为不能分析;否则对所述特征波对应的所述子数据进行心率检测。
2.如权利要求1所述的ECG数据处理系统,其特征在于,对所述ECG预处理模块制定的任务中包含的数据进行分类的类别包括:正常、房颤、心动过缓、心动过速、早搏、心律不齐以及不能分析中的一种或多种。
3.如权利要求1所述的ECG数据处理系统,其特征在于,所述心率检测的过程包括:
当心率检测的结果规律时,则对心率检测值进行统计分析,否则,对所述特征波对应的所述子数据进行房颤检测。
4.如权利要求3所述的ECG数据处理系统,其特征在于,对心率检测值进行统计分析的过程包括:
当心率检测值小于一第一心率检测值时,则判定所述特征波对应的所述子数据的类型为心动过缓;
当心率检测值大于一第二心率检测值时,则判定所述特征波对应的所述子数据的类型为心动过速;
否则,则判定所述特征波对应的所述子数据的类型为正常。
5.如权利要求4所述的ECG数据处理系统,其特征在于,所述第一心率检测值为50-70。
6.如权利要求4所述的ECG数据处理系统,其特征在于,所述第二心率检测值为90-100。
7.如权利要求1所述的ECG数据处理系统,其特征在于,对所述ECG预处理模块制定的任务中包含的数据进行分类的过程还包括:当所述心率检测的结果不规律时,还进行房颤检测,当检测结果呈现房颤特点时,则判定该特征波对应的所述子数据的类型为房颤,否则进行早搏检测。
8.如权利要求7所述的ECG数据处理系统,其特征在于,所述早搏检测的过程包括:当检测结果呈现早搏特点时,则判定所述特征波对应的所述子数据的类型为早搏;否则,判定所述特征波对应的所述子数据的类型为心律不齐。
9.如权利要求1所述的ECG数据处理系统,其特征在于,所述ECG数据处理系统基于Hadoop,所述ECG分布式存储模块的功能由Hadoop中的HDSF模块实现,所述ECG预处理模块的功能由Hadoop中的Map模块实现,所述ECG分类统计模块的功能由Hadoop中的Reduce模块实现。
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