[发明专利]一种基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、基于互联网大数据构建路面病害数据库，从路面病害数据库中提炼出判断识别不同路面病害的关键语句，根据关键语句制定用户输入标准；S2、按照用户标准输入路面病害特征，通过数据挖掘技术在路面病害数据库中检索匹配，进行路面病害智能识别并给出管养方案；S3、路面病害数据库在用户使用中通过用户输入数据进行自我学习，不断自我升级提高识别精度。本发明提高了识别正确度和养护方案的科学性，避免了错误诊断带来的路面二次病害，大大节约了养护成本；将基础学科与互联网技术结合，将传统的工程经验识别路面病害转向了信息化与智能化。

技术领域

本发明涉及道路病害识别与养护领域，尤其涉及一种基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法及系统。

背景技术

随着国家经济的高速发展，公路网络日益完善。然而在高速发展的背后也存在着很多不协调的问题，目前新建项目在逐渐变少，我国正渐渐步入工程养护时代，很多早期的道路到达了使用年限，养护维修问题不断凸显。就2016年，全国公路养护里程411.68万km，占公路总里程的97.2％，我国庞大的公共交通系统网络，需要更加高效、实用的方式进行维护。

目前的路面病害的识别主要靠基层管理维护人员肉眼观察对病害进行识别，正确诊断病害需要人员有丰富的工作经验和理论知识储备，但目前很多的养护人员缺乏专业知识，对路面病害的判断往往存在错误或不够全面，错误识别病害程度，管养方案的制定抓不住问题的关键，造成了很多无效维护，既浪费资源又有碍于交通。

目前路面病害种类虽然多种多样，但大多数病害都无需借助精密仪器，可以通过简单的识别手段为病害定性，并根据实地可以直接测量的工程数据实现精确的定量分析。更为关键的是路面病害的发生与发展逐步呈现一定的规律性和区域性，路面病害识别与管养决策可完全应用互联网大数据技术。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中公路维护难度大，维护手段效率低的缺陷，提供一种基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

本发明提供一种基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法，包括以下步骤：

S1、基于互联网大数据构建路面病害数据库，从路面病害数据库中提炼出判断识别不同路面病害的关键语句，根据关键语句制定用户输入标准，用户输入标准包含不同的路面病害特征；

S2、按照用户标准输入路面病害特征，通过数据挖掘技术在路面病害数据库中检索匹配，进行路面病害智能识别并给出管养方案；

S3、路面病害数据库在用户使用中通过用户输入数据进行自我学习，不断自我升级提高识别精度。

进一步地，本发明的步骤S1中构建路面病害数据库的方法为：

根据互联网大数据技术，获取工程实际中的路面病害识别与管养的成功案例数据，对成功案例数据进行整理并按照“公路地理位置—公路等级—设计速度—病害类型—病害特征—轻重程度—维修养护方案”的标准录入数据库，得到路面病害数据库。

进一步地，本发明的步骤S1中路面病害的关键语句包括大类病害和小类病害，其中：

大类病害包括裂缝类破坏、变形类破坏、修补类破坏和表面缺陷类破坏；

小类病害包括纵向裂缝、横向裂缝、斜向裂缝、板角断裂、交叉裂缝、破碎板、龟裂、唧泥、错台、拱起、填缝材料破损、沉陷、接缝破碎、修补损坏、反射裂缝、表面裂缝、起皮、露骨和坑洞。

进一步地，本发明的路面病害数据库包括：病害库、病害路段信息库、现象库、成因库、危害程度库、解决方案库、动态数据库和样本库；其中：

病害库包括混凝土病害的各种病害名称；