[发明专利]一种基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法及系统

权利要求书

1.一种基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、基于互联网大数据构建路面病害数据库，从路面病害数据库中提炼出判断识别不同路面病害的关键语句，根据关键语句制定用户输入标准，用户输入标准包含不同的路面病害特征；

S2、按照用户输入标准输入路面病害特征，通过数据挖掘技术在路面病害数据库中检索匹配，进行路面病害智能识别并给出管养方案；

S3、路面病害数据库在用户使用中通过用户输入数据进行自我学习，不断自我升级提高识别精度；

步骤S1中构建路面病害数据库的方法为：

根据互联网大数据技术，获取工程实际中的路面病害识别与管养的成功案例数据，对成功案例数据进行整理并按照“公路地理位置—公路等级—设计速度—病害类型—病害特征—轻重程度—维修养护方案”的标准录入数据库，得到路面病害数据库；

步骤S2中通过数据挖掘技术在数据库中检索匹配的方法为：

在路面病害数据库中通过数据挖掘技术的PageRank算法进行检索，路面病害Cr1的PageRank值为：

PR(Cr1)＝PR(A)+PR(B)+PR(C)

其中，A、B、C分别表示链接到路面病害Cr1的三个主要成因因子；

根据与路面病害Cr1的成因因子的影响程度，每种病害成因因子都按照一定比例投票给路面病害Cr1，根据专家法，得到链接总数平分的病害成因因子的PageRank值为：

其中，1/L(A)、1/L(B)、1/L(C)分别表示成因因子A、B、C的投票比例；

将综合的最大PageRank值对应的检索信息输出，得到用户所需的病害成因、严重程度及解决方案的输出。

2.根据权利要求1所述的基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法，其特征在于，步骤S1中路面病害的关键语句包括大类病害和小类病害，其中：

大类病害包括裂缝类破坏、变形类破坏、修补类破坏和表面缺陷类破坏；

小类病害包括纵向裂缝、横向裂缝、斜向裂缝、板角断裂、交叉裂缝、破碎板、龟裂、唧泥、错台、拱起、填缝材料破损、沉陷、接缝破碎、修补损坏、反射裂缝、表面裂缝、起皮、露骨和坑洞。

3.根据权利要求1所述的基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法，其特征在于，路面病害数据库包括：病害库、病害路段信息库、现象库、成因库、危害程度库、解决方案库、动态数据库和样本库；其中：

病害库包括混凝土病害的各种病害名称；

病害路段信息库包括病害地理位置、病害路段设计速度和病害路段岩土类型；

现象库包括用户输入的病害特征现象；

成因库包括各种路面病害的可能成因；

危害程度库包括路面病害的严重程度，分为轻、中、重和无；

解决方案库包括不同危害程度下的路面病害解决方案；

样本库开始时是空白数据库，分为静态数据库和动态数据库；其中：

静态数据库的数据不能动态增加，只能由后台维护人员录入；

动态数据库用于实现自动记录功能，将用户使用的样本信息作为样本记录进入样本库。

4.根据权利要求1所述的基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法，其特征在于，步骤S1中制定用户输入标准的方法为：

用户按照“识别公路地理位置—识别公路等级—识别公路设计速度—病害特征”的顺序依次进行输入和确认。

5.根据权利要求1所述的基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法，其特征在于，步骤S3中路面病害数据库通过用户输入数据进行自我学习的方法为：

在路面病害智能识别并给出管养方案后，路面病害数据库将用户的输入信息按照“公路地理位置—公路等级—设计速度—病害类型—病害特征—轻重程度—维修养护方案”的格式作为样本重新录入路面病害数据库，使路面病害数据库随着使用不断被丰富。