[发明专利]一种电热水器预加热方法及装置

说明书

本发明提供一种电热水器预加热方法及装置，所述电热水器预加热方法包括：步骤1，对电热水器的历史使用状态数据进行统计分析，得到分时段的热水使用状态数据；步骤2，对所述分时段的热水使用状态数据进行聚类分析，确定所述电热水器的主要热水使用时段；步骤3，在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述电热水器发送加热命令。本发明提供的电热水器预加热方法及装置基于聚类器对电热水器用户的热水使用时段进行分析，识别其主要热水用水时段，并结合用户前期的设置温度确定预加热的时间及温度而进行加热命令下发，从而为用户及时用水预加热，提升用户体验，并达到节能效果。

技术领域

本发明涉及家电控制技术领域，尤其涉及一种电热水器预加热方法及装置。

背景技术

电热水器属于常用家电的一种，具有寿命较长、高效节能、安全、环保等优点，还可隐藏在壁柜中、阳台上，不外露、不占地；其不足之处是使用前需预热，不仅影响用户使用效率，而且若预加热时间过长会导致能源的浪费，还会影响电热水器的使用寿命。因此，在电热水器中植入预加热模式是提高用户体验和节约能源的重要手段。

现在采用的预加热方式需要记录使用者在很长一段时间内的多次用水习惯，形成具有使用者洗澡时多次用水的取样空间，并根据取样空间内的数据进行统计分析。这种方式获得的取样空间内的数据有限，当记录数据有误时，取样空间内的数据就不能完全体现用户使用习惯，而且数据的实时性有待提高，需要人工确定主要用水时间的判断逻辑(指标)。

发明内容

本发明旨在解决上面描述的问题。本发明的一个目的是提供一种解决以上问题中的任何一个的电热水器预加热方法及装置。具体地，本发明提供能够自动识别电热水器用户主要用水时段、并提前开启加热的方法及装置。

根据本发明的第一方面，本发明提供了一种电热水器预加热方法，包括：步骤1，对电热水器的历史使用状态数据进行统计分析，得到分时段的热水使用状态数据，所述分时段的热水使用状态数据包括分时段的热水用水量，或者包括分时段的热水用水量和分时段的热水用水与否计数值，或者包括分时段的热水用水量、分时段的热水用水与否计数值和日均热水使用时段数；

步骤2，对所述分时段的热水使用状态数据进行聚类分析，确定所述电热水器的主要热水使用时段；

步骤3，在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述电热水器发送加热命令。

其中，所述步骤1中还包括：根据所述电热水器的历史使用状态数据判断所述电热水器是否为每日使用热水设备；

所述步骤3中，在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述电热水器发生加热命令包括：针对每日使用热水设备，每日在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述电热水器发送加热命令。

其中，所述方法还包括：针对非每日使用热水设备，根据所述电热水器的历史使用状态数据分析用水周期和初始用水日，根据所述用水周期和初始用水日判断当前日期是用水日时，在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述电热水器发送加热命令。

其中，所述步骤3具体包括：判断所述主要热水使用时段的前一个时段没有热水使用记录时，才在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述热水器发送加热命令。

其中，所述步骤2中，对所述分时段的热水使用状态数据进行聚类分析包括使用聚类器对所述分时段的热水使用状态数据进行聚类分析；所述聚类器为自组织竞争型神经网络；

使用自组织竞争型神经网络进行聚类分析的收敛条件为以下条件中的至少一个：本次迭代结果和上次迭代结果的聚类中心的误差小于预设误差容忍值，达到预设的迭代次数，自组织竞争型神经网络的轮廓系数大于预设值。

其中，所述时段热水用水数据中时段的时长为X分钟，其中X为能整除1440的整数。