[发明专利]一种电热水器预加热方法及装置

权利要求书

1.一种电热水器预加热方法，其特征在于，包括：

步骤1，对电热水器的历史使用状态数据进行统计分析，得到分时段的热水使用状态数据，所述分时段的热水使用状态数据包括分时段的热水用水量，或者包括分时段的热水用水量和分时段的热水用水与否计数值，或者包括分时段的热水用水量、分时段的热水用水与否计数值和日均热水使用时段数；根据所述电热水器的历史使用状态数据判断所述电热水器是否为每日使用热水设备；

步骤2，对所述分时段的热水使用状态数据进行聚类分析，确定所述电热水器的主要热水使用时段；

步骤3，判断所述主要热水使用时段的前一个时段没有热水使用记录时，在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述电热水器发送加热命令，包括：

针对每日使用热水设备，每日在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述电热水器发送加热命令；

针对非每日使用热水设备，根据所述电热水器的历史使用状态数据分析用水周期和初始用水日，根据所述用水周期和初始用水日判断当前日期是用水日时，在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述电热水器发送加热命令。

2.如权利要求1所述的电热水器预加热方法，其特征在于，

所述步骤2中，对所述分时段的热水使用状态数据进行聚类分析包括使用聚类器对所述分时段的热水使用状态数据进行聚类分析；

所述聚类器为自组织竞争型神经网络；

使用自组织竞争型神经网络进行聚类分析的收敛条件为以下条件中的至少一个：本次迭代结果和上次迭代结果的聚类中心的误差小于预设误差容忍值，达到预设的迭代次数，自组织竞争型神经网络的轮廓系数大于预设值。

3.如权利要求1所述的电热水器预加热方法，其特征在于，

所述分时段的热水使用状态数据中时段的时长为X分钟，其中X为能整除1440的整数。

4.一种电热水器预加热装置，应用于控制终端，其特征在于，包括：

统计模块，用于对电热水器的历史使用状态数据进行统计分析，得出分时段的热水使用状态数据，所述分时段的热水使用状态数据包括分时段的热水用水量，或者包括分时段的热水用水量和分时段的热水用水与否计数值，或者包括分时段的热水用水量、分时段的热水用水与否计数值和日均热水使用时段数；还用于根据所述电热水器的历史使用状态数据判断所述电热水器是否为每日使用热水设备；

聚类器，用于对所述分时段的热水使用状态数据进行聚类分析，确定所述电热水器的主要热水使用时段；

控制模块，用于判断所述主要热水使用时段的前一个时段没有热水使用记录时，在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述电热水器发送加热命令；还用于，针对每日使用热水设备，每日在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述电热水器发送加热命令；

针对非每日使用热水设备：

所述统计模块，还用于根据所述电热水器的历史使用状态数据分析用水周期和初始用水日；

所述控制模块，还用于根据所述用水周期和初始用水日判断当前日期是用水日时，在先于所述主要热水使用时段的开始时间之前的预定时长的时间点向所述电热水器发送加热命令。