[发明专利]一种医疗诊断机器人系统有效
申请号: | 201611242609.5 | 申请日: | 2016-12-29 |
公开(公告)号: | CN106709254B | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 孙哲南;曹冬;李琦;谭铁牛 | 申请(专利权)人: | 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H10/60 |
代理公司: | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人: | 闫俊芬 |
地址: | 300457 天津市滨*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学知识库 语音系统模块 机器人系统 检测系统 图像识别 医疗诊断 诊断 图像处理系统 云服务系统 治疗 并发送给用户 生活品质 语音信息 诊断数据 预设 病因 存储 采集 筛选 节约 保证 | ||
本发明公开了一种医疗诊断机器人系统,包括语音系统模块、图像处理系统模块、图像识别检测系统模块和医学知识库云服务系统模块,其中,语音系统模块,用于采集需要诊断的病人的语音信息;图像识别检测系统模块与图像处理系统模块相连接,医学知识库云服务系统模块,分别与语音系统模块和图像识别检测系统模块相连接,用于存储预设的医学知识库,在所述医学知识库中筛选出对应的诊断数据并发送给用户。本发明公开的一种医疗诊断机器人系统,其可以准确地对患者的病状和病因进行诊断,为患者提出理想的诊断治疗方案,能够节约患者宝贵的治疗时间,保证患者及时得到治疗,满足广大患者对就医诊断的迫切要求,提高人们的生活品质。
技术领域
本发明涉及语音识别领域、图像识别领域、医学领域、数据库云计算等技术领域,特别是涉及一种医疗诊断机器人系统。
背景技术
目前,随着人类科学技术的不断发展,深度学习(Deep Learning)正在成为机器学习领域的一个新兴领域。近几年,有关深度学习的应用越来越广,已经涉及到语音识别、图像识别、自然语言处理等领域。深度学习并将继续影响到机器学习和人工智能的其它关键领域。
在人工智能和大数据云计算这两个领域中,首先深度学习模型的出现带来了众多领域的变革,以往许多所不能解决的问题如无人驾驶都已经成为现实,医疗领域也不例外,深度学习已经在向医疗诊断领域迈进,另外大数据云计算也同样为其他各领域提供了各种实现的可能。
目前,我国拥有的高水平的良医与我国广大的人口数量相比较,相对较少,医生和护士的医疗资源十分紧缺,而且主要的专家一般集中在中心城市的少数几个大医院,由于他们需要面对来自全国各地的患者,患者数量多,导致有时在一些医院,普通患者甚至可能要排上几周甚至几个月,才能得到诊治。而在偏远地区的医院,所拥有的医生资源就更加的稀少了,时常出现因无法及时进行医疗的情况,无法及时为患者生命健康提供有效的医疗保障。
因此,目前迫切需要开发出一种技术,其可以准确地对患者的病状和病因进行诊断,为患者提出理想的诊断治疗方案,能够节约患者宝贵的治疗时间,保证患者及时得到治疗,满足广大患者对就医诊断的迫切要求,提高人们的生活品质。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提供一种医疗诊断机器人系统,其可以准确地对患者的病状和病因进行诊断,为患者提出理想的诊断治疗方案,能够节约患者宝贵的治疗时间,保证患者及时得到治疗,满足广大患者对就医诊断的迫切要求,提高人们的生活品质,具有重大的生产实践意义。
为此,本发明提供了一种医疗诊断机器人系统,包括:
语音系统模块,用于采集需要诊断的病人的语音信息,并将病人的语音信息转化成预设的语音特征数据,然后发送给医学知识库云服务系统模块;
图像处理系统模块,用于接收外部图像采集设备所采集的病人的患病部位图像,然后执行预处理操作后,将经过预处理的所述病人的患病部位图像发送给图像识别检测系统模块;
图像识别检测系统模块,其作为深度学习的系统模块,与图像处理系统模块相连接,用于接收所述图像处理系统模块发来的所述病人的患病部位图像,并提取和识别出其中需要诊断的病人的患病部位图像信息,然后发送给医学知识库云服务系统模块;
医学知识库云服务系统模块,分别与语音系统模块和图像识别检测系统模块相连接,用于存储预设的医学知识库,并在接收到所述语音系统模块发来的预设的病人语音特征数据或所述图像识别检测系统模块发来的病人的患病部位图像信息后,在所述医学知识库中筛选出对应的诊断数据并发送给用户。
其中,所述医学知识库包括医学专家数据库、医疗案例数据库和医学诊断知识数据库以及它们之间的对应关系;
所述医学专家数据库包括预设多个医学专家数据;
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