[发明专利]一种用户活跃度的统计方法及系统

权利要求书

1.一种用户活跃度的统计方法，其应用于车联网服务平台，其特征在于，所述方法包括：

获取用户服务请求过程中的产品信息及对应的请求信息，所述请求信息包括用户信息以及服务信息；所述产品信息及对应的用户信息、服务信息包括：产品序列号、用户的位置、用户的服务类型、用户请求的发送时间、服务器接收到请求的时间；

将所述对应的请求信息与产品信息关联存储为原始信息；

获取原始信息，分别对用户信息及服务信息按照产品信息、区域、时间进行统计分析，通过所述产品信息、所述用户的位置分区域对所述用户访问量进行统计分析，通过所述用户的服务类型分服务对用户访问量进行统计分析，通过所述用户请求的发送时间和所述服务器接收到请求的时间分时段对用户访问量进行统计分析，以及通过所述用户请求的发送时间和所述服务器接收到请求的时间对服务请求的响应状况进行统计分析，按产品信息、区域、时段对新增用户、活跃用户进行统计分析，按产品信息、区域、时段对不同服务不同区域不同访问量的响应时间进行统计分析；

生成分析结果；

展示分析结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户服务请求过程中的产品信息及对应的请求信息，包括：

所述用户服务请求过程包括服务器对用户服务请求的鉴权过程，在所述鉴权过程的不同阶段获取不同的请求信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述鉴权的不同阶段获取不同的请求信息，包括：

当用户发送服务请求时，获取用户的位置信息、用户的服务请求信息、用户请求的发送时间和服务器接收到请求的时间；

当用户的身份验证异常时，获取用户的身份标识信息和异常类型；

当用户的服务验证异常时，获取用户的服务请求信息和异常类型；

当服务器应答异常时，获取用户的服务请求信息、应答数据信息、异常类型；

当接收到正常应答时，获取用户的服务请求信息、应答数据信息、请求转发时间和应答接收时间。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当用户的身份验证或服务验证异常时，记录预设时间内的异常次数，判断所述异常次数符合的阈值范围，根据对应的阈值范围设定用户的访问限制。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

采用异步方式获取原始数据；

将获取的原始数据进行序列化，并通过消息队列传输至分布式文件系统存储。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示分析结果，包括：

在显示系统中提供概要分析结果；

接收用户指令，以图表的形式展示对应的分析结果的详细信息。

7.如权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，获取原始信息，包括：

定时获取预设时段的原始信息。

8.一种用户活跃度的统计系统，其应用于车联网服务平台，其特征在于，包括：

数据收集模块，用于获取用户服务请求过程中的产品信息及对应的请求信息，所述请求信息包括用户信息以及服务信息；所述产品信息及对应的用户信息、服务信息包括：产品序列号、用户的位置、用户的服务类型、用户请求的发送时间、服务器接收到请求的时间；

数据存储模块，用于将所述产品信息及对应的请求信息关联存储为原始数据，用于存储分析结果；

数据分析模块，用于获取原始信息，分别对用户信息及服务信息按照产品信息、区域、时间进行统计分析，通过所述产品信息、所述用户的位置分区域对所述用户访问量进行统计分析，通过所述用户的服务类型分服务对用户访问量进行统计分析，通过所述用户请求的发送时间和所述服务器接收到请求的时间分时段对用户访问量进行统计分析，以及通过所述用户请求的发送时间和所述服务器接收到请求的时间对服务请求的响应状况进行统计分析，按产品信息、区域、时段对新增用户、活跃用户进行统计分析，按产品信息、区域、时段对不同服务不同区域不同访问量的响应时间进行统计分析；并生成分析结果；

数据展示模块，用于展示分析结果。