[发明专利]一种基于基础数据分析判断企业兑水排污行为的方法

权利要求书

1.一种基于基础数据监测企业兑水排污行为的方法，其特征在于基于企业日常生产和污水排放的基础数据，利用基础数据线性网络训练和聚类分析，综合分析企业的排水行为和污水处理行为，得到两个维度的计算结果并对结果进行综合评估，将得出的评估结果联网实时反馈给各个企业，企业根据反馈结果做出相应的调整；

(1)通过基础数据线性网络训练分析企业在若干个监测周期内的基础数据判断企业排水行为是否正常，具体步骤为：

a)以企业正常生产4小时为一个监测周期，每工作日提取3个监测周期为频率，提取某企业三年来各个监测周期内的基础数据，基础数据包括W、C和I，将全部n个周期内的基础数据输入n*3的矩阵，通过公式(1)以零向量为输出矩阵，反解线性方程得出系数矩阵b，b为3*1的矩阵；将输入矩阵乘以b得到的结果是以0为均值的标准正态分布，

(1)，

所述基础数据中，W表示企业在一个监测周期内耗电总量，单位KW·h；C表示企业在一个监测周期内耗水总量，单位t；

b)将新的第n+1组基础数据作为监测数据乘以系数矩阵b，根据正态分布3σ原则，得到的数值若落在大概率范围内，则可认为企业不存在兑水排污的现象，排水行为合格；若落在小概率范围内，则企业存在兑水排污的现象；

(2)以基础数据的聚类分析为基础分析企业的污水处理行为是否正常，具体步骤为：

通过快速检测代表水质污染情况的几项基础指标，对各个企业污水处理行为进行聚类分析，将聚类分析结果分为良好、一般、较差三个等级，所述基础指标均采用高优指标，预处理过程对数据进行[0,1]规格化，并剔除波动较大的点，对聚类结果进行打分；所述基础指标包括电导率、pH、氧化还原电位、水温、色度、浊度、溶解氧，形成特征空间作为聚类分析特征空间的维度；所述聚类分析包括：a、从样本空间中随机取3个元素，作为3个簇的各自的中心， b、分别计算剩下的元素到3个簇中心的相异度，所述相异度为欧式距离，将这些元素分别划归到相异度最低的簇， c、根据聚类结果，重新计算3个簇各自的中心，计算方法是取簇中所有元素各自维度的算术平均数， d、将样本空间中全部元素按照新的中心重新聚类，e、重复第d步，直到聚类结果收敛， f、将结果输出；所述聚类分析结果的含义如下：良好：经过严格生化处理，一般：经过较好的生化处理，较差：生化处理不严格；聚类分析的结果用于判断企业生化处理行为，通过输入新的数据并根据其特征自动分类，即可实现对企业兑水排污行为快捷和实时在线监测。