[发明专利]电力调度中的操作风险确定方法和装置

说明书

本发明提供了一种电力调度中的操作风险确定方法和装置。其中，该方法包括：获取当前调度需求对应的电力调度策略中的操作行为和操作行为对应的电力系统的网络拓扑模型；对电力系统内的元件建立概率模型，并生成电力系统的状态模型；将操作行为作为电力系统的状态模型的输入因子，生成操作行为对应的系统状态的参数，通过故障状态监测系统，对操作行为的系统故障状态进行预测，生成电力系统对应的系统故障状态列表；根据操作行为对应的系统状态的参数和系统故障状态列表，确定操作行为的风险指标。本发明可以定量分析调度任务和调度行为的风险代价，使调度人员清楚其调度行为的风险大小，合理选择调度操作，进而降低了电力调度操作的风险。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，尤其是涉及一种电力调度中的操作风险确定方法和装置。

背景技术

随着经济的不断发展和电力需求的增加，电网规模和设备数量日益增加，且电力基础建设、技术改造和电网设备检修任务也增多，使得电网的调度工作越来越复杂。电网调度工作的任务是配合电网检修、改造和优化运行，其目的是为了最终实现电网的安全与经济运行。

现有的电网调度工作中，当电网调度行为本身受到不确定因素影响后，不仅不能配合电网检修等行为，反而会给电网带来一定的风险。在电力调度操作中，不论操作的主体是操作员还是自动装置，其操作的可靠性不能完全保证，使得电力调度操作存在较高的风险。

针对上述电力调度操作风险较高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电力调度中的操作风险确定方法和装置，以降低电力调度操作的风险。

第一方面，本发明实施例提供了一种电力调度中的操作风险确定方法，包括：获取当前调度需求对应的电力调度策略中的操作行为；获取操作行为对应的电力系统的网络拓扑模型；其中，该网络拓扑模型包括电力系统内的元件；对电力系统内的元件建立概率模型，并根据元件的概率模型生成电力系统的状态模型；其中，该概率模型中包括元件的当前的状态向量和元件的状态转移概率矩阵；将操作行为作为电力系统的状态模型的输入因子，生成操作行为对应的系统状态的参数，其中，该系统状态的参数包括系统状态概率、系统状态频率和系统状态的平均持续时间；系统状态包括系统故障状态和系统正常运行状态；通过故障状态监测系统，对操作行为的系统故障状态进行预测，生成电力系统对应的系统故障状态列表；根据操作行为对应的系统状态的参数和系统故障状态列表，确定操作行为的风险指标；其中，该风险指标包括电压越限风险指标、潮流越限风险指标和负荷削减风险指标。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：对系统故障状态进行系统故障后果分析；其中，系统故障后果分析包括功率平衡分析、系统网络结构的连通性识别分析、潮流分析、暂态和电压稳定性分析。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述对电力系统内的元件建立概率模型，包括：采用马尔科夫模型，对电力系统内的元件建立概率模型；其中，该元件包括发电机、输电线路和变压器。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述根据元件的概率模型生成电力系统的状态模型，包括：采用状态枚举法，选择电力系统的系统状态，并对选择的电力系统状态建立状态模型；其中，上述状态枚举法通过公式(P₁+Q₁)(P₂+Q₂)…(P_N+Q_N)完成；P_i为不失效概率；Q_i为失效概率。