[发明专利]电力调度中的操作风险确定方法和装置

权利要求书

1.一种电力调度中的操作风险确定方法，其特征在于，包括：

获取当前调度需求对应的电力调度策略中的操作行为；

获取所述操作行为对应的电力系统的网络拓扑模型；其中，所述网络拓扑模型包括所述电力系统内的元件；

对所述电力系统内的元件建立概率模型，并根据所述元件的概率模型生成所述电力系统的状态模型；其中，所述概率模型中包括所述元件的当前的状态向量和所述元件的状态转移概率矩阵；

将所述操作行为作为所述电力系统的状态模型的输入因子，生成所述操作行为对应的系统状态的参数，其中，所述系统状态的参数包括系统状态概率、系统状态频率和系统状态的平均持续时间；所述系统状态包括系统故障状态和系统正常运行状态；

通过故障状态监测系统，对所述操作行为的所述系统故障状态进行预测，生成所述电力系统对应的系统故障状态列表；

根据所述操作行为对应的系统状态的参数和所述系统故障状态列表，确定所述操作行为的风险指标；其中，所述风险指标包括电压越限风险指标、潮流越限风险指标和负荷削减风险指标；

所述方法还包括：对所述系统故障状态进行系统故障后果分析；其中，所述系统故障后果分析包括功率平衡分析、系统网络结构的连通性识别分析、潮流分析、暂态和电压稳定性分析；

所述根据所述电力调度操作行为对应的系统状态的参数和所述系统故障状态列表，确定所述电力调度操作行为的风险指标，包括：

计算所述风险指标

其中，U、n和x为所述电力调度操作行为对应的系统状态的参数，U为不确定因素，n为不确定因素的数量，x为不确定因素U1发生之后系统存在的不确定因素数量，P为所述系统故障状态列表中不确定因素发生的概率，f为所述系统故障状态列表中不确定因素对系统产生的影响；L为风险最低值；H为风险最高值；为不确定因素U1发生之后的风险最低值；为不确定因素U1发生之后的风险最高值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述电力系统内的元件建立概率模型，包括：采用马尔科夫模型，对所述电力系统内的元件建立概率模型；其中，所述元件包括发电机、输电线路和变压器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述元件的概率模型生成所述电力系统的状态模型，包括：采用状态枚举法，选择所述电力系统的系统状态，并对选择的所述电力系统状态建立状态模型；其中，所述状态枚举法通过公式(P₁+Q₁) (P₂+Q₂) ... (P_N+Q_N)完成；P_i为不失效概率；Q_i为失效概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述操作行为作为所述电力系统的状态模型的输入因子，得到所述操作行为对应的系统状态的参数，包括：

计算所述系统状态概率其中，N_f和N-N_f分别为状态S中失效元件和未失效元件的数量；

计算所述系统状态频率

计算所述平均持续时间其中，λ_k为第k个元件从状态s离开的转移率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括计算所述系统故障状态的负荷削减风险指标的均值E(C)＝∑_s∈GC(s)P(s)；其中，C(s)为状态s的负荷削减风险指标。