[发明专利]一种行车目的地推荐方法及装置

说明书

一种行车目的地推荐方法及装置，其中行车目的地推荐方法包括：根据当前用户的行车历史轨迹数据得到相似用户集合；获取所述相似用户集合内的相似用户的历史兴趣点数据；根据当前用户的历史兴趣点数据和所述相似用户集合内的相似用户的历史兴趣点数据，确定向所述当前用户推荐的行车目的地兴趣点数据，解决了现有行车目的地推荐方法不能根据目的地优劣以及用户达到目的地路径的熟悉度进行推荐的问题。

技术领域

本发明涉及信息处理领域，具体涉及一种行车目的地推荐方法及装置。

背景技术

随着城镇化进程的加快和发展，人们物质生活水平提高的同时,周边生活服务和娱乐设置也日益增加和完善，在面对众多选择时不可避免的会遇到信息过载的问题，如何从大量信息中找到感兴趣且优质的目的地变得更加困难，现有方式一般通过采集用户对周边商铺或者目的地的评分，并结合当前位置信息来判断到达对应目的地的旅行代价，进行综合评价来向用户推荐相应的目的地，或者是通过对检索结果的重新优化判断，得出用户最容易到达的目的地，并推荐给用户，其中，第一种方式高度依赖用户对目标地的评分，对用户评分的质量和数量要求较高，只能推荐经过大量其他用户推荐过的目的地，并不能挖掘出用户评价较少，但实际上用户感兴趣且优质的目的地，推荐的结果对个体用户不具有新颖性，也没有考虑到用户对达到推荐目的地路径的熟悉程度；第二种方式对检索结果进行接近方便程度的评价，找到用户更容易达到的目的地，不能根据用户需求，做出针对性的推荐，也没有对推荐的目的地优劣以及达到目的地路径的熟悉度做出评测。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于现有行车目的地推荐方法不能根据目的地优劣以及用户达到目的地路径的熟悉度进行推荐。

有鉴于此，本发明提供一种行车目的地推荐方法，包括：

根据当前用户的行车历史轨迹数据得到相似用户集合；

获取所述相似用户集合内的相似用户的历史兴趣点数据；

根据当前用户的历史兴趣点数据和所述相似用户集合内的相似用户的历史兴趣点数据，确定向所述当前用户推荐的行车目的地兴趣点数据。

优选地，所述根据当前用户的行车历史轨迹数据得到相似用户集合，包括：

根据当前用户的行车历史轨迹数据得到所述当前用户的行车熟知区域；

获取所述行车熟知区域内的其他用户的行车历史轨迹数据；

根据所述当前用户的行车历史轨迹数据与所述其他用户的行车历史轨迹数据，计算所述当前用户在所述当前用户的行车熟知区域内与其他用户的轨迹相似度和时间相似度；

根据所述轨迹相似度和时间相似度计算结果，得到相似用户集合。

优选地，所述根据当前用户的行车历史轨迹数据得到所述当前用户的行车熟知区域，包括：

获取当前用户的行车历史轨迹数据中的地理坐标信息；

根据所述地理坐标信息，确定用户行车熟知的矩形区域。

优选地，所述根据所述轨迹相似度和时间相似度计算结果，得到相似用户集合，包括：

根据所述轨迹相似度和时间相似度计算结果，分别得到轨迹相似用户集合和时间相似用户集合；

分别将所述轨迹相似度集合和时间相似度集合内的相似用户的相似度进行排列；

根据排列结果，得到轨迹相似用户子集合和时间相似用户子集合；

根据所述轨迹相似用户子集合和所述时间相似用户子集合，得到所述相似用户集合。

优选地，所述根据所述轨迹相似用户子集合和所述时间相似用户子集合，得到所述相似用户集合，包括：