[发明专利]一种行车目的地推荐方法及装置

权利要求书

1.一种行车目的地推荐方法，其特征在于，包括：

根据当前用户的行车历史轨迹数据得到相似用户集合；

获取所述相似用户集合内的相似用户的历史兴趣点数据；

根据当前用户的历史兴趣点数据和所述相似用户集合内的相似用户的历史兴趣点数据，确定向所述当前用户推荐的行车目的地兴趣点数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前用户的行车历史轨迹数据得到相似用户集合，包括：

根据当前用户的行车历史轨迹数据得到所述当前用户的行车熟知区域；

获取所述行车熟知区域内的其他用户的行车历史轨迹数据；

根据所述当前用户的行车历史轨迹数据与所述其他用户的行车历史轨迹数据，计算所述当前用户在所述行车熟知区域内与其他用户的轨迹相似度和时间相似度；

根据所述轨迹相似度和时间相似度计算结果，得到相似用户集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前用户的行车历史轨迹数据得到所述当前用户的行车熟知区域，包括：

获取当前用户的行车历史轨迹数据中的地理坐标信息；

根据所述地理坐标信息，确定用户行车熟知的矩形区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述轨迹相似度和时间相似度计算结果，得到相似用户集合，包括：

根据所述轨迹相似度和时间相似度计算结果，分别得到轨迹相似用户集合和时间相似用户集合；

分别将所述轨迹相似度集合和时间相似度集合内的相似用户的相似度进行排列；

根据排列结果，得到轨迹相似用户子集合和时间相似用户子集合；

根据所述轨迹相似用户子集合和所述时间相似用户子集合，得到所述相似用户集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述轨迹相似用户子集合和所述时间相似用户子集合，得到所述相似用户集合，包括：

分别获取所述轨迹相似用户子集合、所述时间相似用户子集合的权重系数，所述权重系数是根据获取所述当前用户的评价数据得到的；

根据所述权重系数，得到所述权重系数对应的所述相似用户集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的历史兴趣点数据和所述相似用户集合内的相似用户的历史兴趣点数据，确定向所述当前用户推荐的行车目的地兴趣点数据，包括：

根据所述当前用户的历史兴趣点数据，得到所述当前用户去往不同的所述兴趣点的次数小于第一预设频率的第一兴趣点数据的集合；

根据所述相似用户的历史兴趣点数据，得到所述相似用户去往不同的所述兴趣点的次数大于第二预设频率的第二兴趣点数据的集合；

根据所述第一兴趣点数据的集合和所述第二兴趣点数据的集合，确定向所述当前用户推荐的行车目的地兴趣点数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一兴趣点数据的集合和所述第二兴趣点数据的集合，确定向所述当前用户推荐的行车目的地兴趣点数据，包括：

将所述第一兴趣点数据的集合的数据进行分类，得到至少一个类别的第一兴趣点数据的子集合；

根据所述第一兴趣点数据的子集合的类别，在所述第二兴趣点数据的集合中找到与所述类别一致的第二兴趣点数据的子集合；

根据所述当前用户选择的行车目的地类别，确定向所述当前用户推荐与所述行车目的地类别一致的第二兴趣点数据的子集合。

8.一种行车目的地推荐装置，其特征在于，包括：

相似用户集合获取单元，用于根据当前用户的行车历史轨迹数据得到相似用户集合；

历史兴趣点数据获取单元，用于获取所述相似用户集合内的相似用户的历史兴趣点数据；

行车目的地兴趣点数据确定单元，用于根据当前用户的历史兴趣点数据和所述相似用户集合内的相似用户的历史兴趣点数据，确定向所述当前用户推荐的行车目的地兴趣点数据。