[发明专利]机场地面等待时间预测方法及装置

权利要求书

1.一种机场地面等待时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取选定机场在预设的时间段内的环境数据以及与所述环境数据对应的航班交通数据；

基于所述环境数据以及预设的指数计算数据规则，获得环境指数数据；

基于所述航班交通数据，获得机场地面等待时间实际数据；

所述环境指数数据包括环境指数训练数据，所述机场地面等待时间实际数据包括机场地面等待时间实际训练数据，对所述环境指数训练数据与所述机场地面等待时间实际训练数据进行相关性分析并根据相关性分析的结果，进行线性拟合，建立机场地面等待时间的预测模型；

所述环境数据包括环境指数校正数据，基于所述机场地面等待时间的预测模型以及所述环境指数校正数据，获得所述环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值；

所述环境数据包括能见度数据和雷雨数据，所述基于所述环境数据以及预设的指数计算数据规则，获得环境指数数据，包括：

根据所述能见度数据以及预设的能见度分类规则，获得能见度权重Vi；

根据所述雷雨数据以及预设的雷雨分类规则，获得雷雨权重Ri；

基于n≤48，获得所述环境指数数据WI。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述航班交通数据，获得机场地面等待时间实际数据，包括：

所述航班交通数据包括航班的下轮档时间，航班实际关舱门时间，一天的起飞统计的总航班数，根据获得一天的平均机场地面等待时间实际数据GHT，其中，Xi为第i架航班的下轮档时间，Ci为第i架航班实际关舱门时间，m为一天的起飞统计的总航班数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境指数数据包括环境指数训练数据，所述机场地面等待时间实际数据包括机场地面等待时间实际训练数据，对所述环境指数训练数据与所述机场地面等待时间实际训练数据进行相关性分析并根据相关性分析的结果，进行线性拟合，建立机场地面等待时间的预测模型，包括：

对所述环境指数训练数据与所述机场地面等待时间实际训练数据进行相关性分析，并根据有相关性的结果，基于机场地面等待时间实际训练数据＝p1×环境指数训练数据+p2，计算出p1和p2的数值，从而建立已知p1和p2的机场地面等待时间的预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述环境数据包括环境指数校正数据，基于所述机场地面等待时间的预测模型以及所述环境指数校正数据，获得所述环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值，包括：

基于环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值＝p1×环境指数校正数据+p2，获得所述环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机场地面等待时间实际数据包括机场地面等待时间实际校正数据，在所述环境数据包括环境指数校正数据，基于所述机场地面等待时间的预测模型以及所述环境指数校正数据，获得所述环境指数校正数据的机场地面等待时间预测值的步骤之后，所述方法还包括：

基于所述机场地面等待时间实际校正数据与机场地面等待时间预测值之间的差值的绝对值，进行概率分析，并根据概率分析的结果统计所述机场地面等待时间预测值的正确度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

以所述环境数据作为根节点，以所述机场地面等待时间预测值为叶节点，建立决策树，获得机场地面等待时间预测值。