[发明专利]一种基于众投的译文评价方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及翻译技术领域，特别是涉及一种基于众投的译文评价方法及系统。

背景技术

在传统的翻译服务流程中，翻译服务最终输出的为终稿译文，译文内容是否准确、表达是否流畅、格式标点是否使用正确等因素关系着付费客户的满意程度。由于翻译人员自身翻译能力的影响，不同翻译人员对同一待译文本的理解存在差异，因此为了提高翻译的准确性，在实际翻译过程中，需要通过增加人工审校环节，由翻译专家通读译文，对存在问题的译文进行标注；如果发现问题，则退回翻译人员进行修改。

而在实际翻译项目中，受翻译周期短、费用少、翻译专家稀缺等因素的限制，对于终稿译文的翻译质量的评价数较少，难以实现对被译文档的翻译质量的准确评估。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于众投的译文评价方法及系统。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于众投的译文评价方法，包括：从同一译文文档中提取所有译句；从译文文档对应的原文文档中，提取与每一译句对应的原句；将译句和原句推送给至少一个评价用户；获取至少一个评价用户对每一译句的翻译质量评价；统计所有译句的翻译质量评价，根据翻译质量评价，确定译文文档的翻译质量。

进一步的，根据翻译质量评价，确定译文文档的翻译质量，包括：统计每一译句的总译句评分及译句权重，通过加权平均确定译文文档的译文评价得分，译文评价得分的计算方式为：

其中，ScoreArticle为译文评价得分，t为调节参数，ScoreST_j为第j个译句的总译句评分，WeightST_j为第j个译句的译句权重。

进一步的，根据翻译质量评价，确定译文文档的翻译质量，包括：统计每一译句的总译句评分及译句权重；根据译句的总译句评分以及预置的译句评分阈值，筛选出总译句评分大于或等于译句评分阈值的译句，将筛选出的译句作为好句；确定译文文档的好句占比RatioofGoodST，好句占比RatioofGoodST的计算方式为：

其中，m为好句的数量，n为译句的数量，WeightST_k为第k个优秀译句的译句权重，WeightST_i为第i个译句的译句权重。

进一步的，在统计每一译句的译句权重之前，确定每一译句的译句权重，包括：统计译文文档对应的原文文档的文档字数wordsofArticle，以及每个译句对应的原句的语句字数wordsofSentence；根据语句字数和文档字数，确定每一译句的译句权重WeightST，译句权重WeightST的计算方式为：

进一步的，在统计每一译句的总译句评分之前，确定每一译句的总译句评分，包括：统计所有评价用户对每一译句的译句评分，并对所有评价用户排序，确定每一译句的翻译质量评价样本的总译句评分ScoreST，计算方式为：

其中，n为对翻译质量评价任务进行反馈的评价用户的人数，M_i为第i个评价用户对译句的译句评分，C_i为第i个评价用户的能力系数C。

进一步的，评价方法还包括：在确定每一译句的总译句评分之前，确定每一评价用户的能力系数C；确定能力系数C包括：

其中，T为每一评价用户的自身评价等级，t为译文文档的译文要求等级，α和β为调节系数，α取值为1.8，β取值为1/3。

进一步的，评价方法还包括：确定每一评价用户的译句评分与总译句评分的差值；去除差值超出预设的差值阈值的评价用户的译句评分，并重新计算总译句评分；重复上述步骤，直至所有评价用户的译句评分与总译句评分的差值不超出预设的差值阈值。

进一步的，根据翻译质量评价，确定译文文档的翻译质量，还包括：确定译文评价得分为译文文档的译文质量评分，并根据译文评价得分，确定译文文档对应的翻译人员的翻译质量评分。