[发明专利]基于机器视觉的PE瓶检测与分拣系统在审

专利信息
申请号: 201611186393.5 申请日: 2016-12-20
公开(公告)号: CN106583268A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 陈建;王建勇;胡俊康;赵晓;李鑫;陈琨 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: B07C5/34 分类号: B07C5/34;B07C5/36
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 机器 视觉 pe 检测 分拣 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及工业机器人和机器视觉技术领域,具体为一种基于机器视觉的PE瓶检测与分拣系统。

背景技术

随着技术的进步,PE灌装精度和卫生都有很大的改善,但仍不能满足严格的食品生产标准。刚刚生产出来的灌装产品中,会存在充装率不达标或者密封缺陷等问题,一旦流入市场被人食用,会危及身体健康,损害企业形象。

机械臂搭配视觉系统使得系统柔性化程度更高,机械臂代替传动的分拣机构,减少了机械设计的难度,便于维修,可以作为独立单元,移植到任意的流水线或者其他工位。

发明内容

为了克服已有PE瓶检测与分拣采用人工方式的精度较低、工作效率较低的不足,本发明提供一种精度较高、工作效率较高的基于机器视觉的PE瓶检测与分拣系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:

一种基于机器视觉的PE瓶检测与分拣系统,包括运输传送单元、视觉检测单元、系统控制单元和分拣执行单元,所述的运输传送单元包括传送带平台和分拣摆放平台,所述的视觉检测单元包括第一工业相机、第二工业相机、环光源和背光源,第一相机和环光源安装在传送带正上方,第二相机和背光源垂直且侧放在传送带两侧;所述的分拣执行单元包括六轴机械臂和末端执行夹爪,所述视觉检测单元与所述系统控制单元相连,所述系统控制单元连接所述分拣执行单元。

进一步,所述的运输传送单元包括白色传送带和用于实时记录反馈传送带上PE瓶移动距离的光电编码器,所述光电编码器安装在传送带上方。

再进一步,所述视觉检测单元还包括视觉软件系统,所述视觉软件系统包括In-Sight模块,该模块对采集到的PE瓶图像进行处理,计算PE瓶的位置坐标,检测判断不合格的PE瓶,并通过所述的控制器引导分拣执行机构完成分拣。

更进一步,所述的分拣执行单元中,所述的末端夹爪通过法兰盘与所述的机械臂相连,机械臂的控制端与所述的系统控制单元连接,所述机械臂放置在传送带一侧。

本发明的有益效果主要表现在:

1、结构简单,安装方便,采用六轴机械臂代替传送的分拣机构,提高了系统鲁棒性,简化了设备或装置结构。

2、准确性好,本发明通过视觉识别定位检测对PE瓶进行分类,并通过机械臂抓取摆放,分拣精度、准确率及自动化程度较高。

3、使用寿命长,本系统包括视觉系统、分拣执行机构、运输传送系统,通过视觉识别和控制,可以避免不必要的碰撞及生产时的人为干涉,延长系统的使用寿命。

4、生产效率高,通过视觉识别和控制的PE瓶检测与分拣系统,无需人为高强度进行分拣,方便快速准确的抓取PE瓶进行分类整齐排列,具有较高的生产效率。

附图说明

图1为基于机器视觉的PE瓶检测与分拣系统的整体结构示意图;

图2为本基于机器视觉的PE瓶检测与分拣系统的工作流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步描述。

参照图1和图2,一种基于机器视觉的在线PE瓶检测与分拣系统,该系统由四大单元组成:运输传送单元、视觉检测单元、系统控制单元、分拣执行单元。视觉检测单元设置在运输传送单元上方,视觉检测单元与系统控制单元相连,系统控制单元连接分拣执行单元。

运输传送单元包括白色传送带1和光电编码器9,光电编码器9安装在传送带1上方,其作用是实时记录反馈传送带上PE瓶移动距离。

视觉检测单元包括第一工业相机6、第二工业相机8、背光源7、环光源5、对应的支架4和视觉软件系统,所述的相机6和8为康耐视7200相机,所述的环光源5为红色光源,用于弥补室内光线不足或其它光源在拍照区分布不均匀,有效的确保拍照区域的光线的充足及光源分布的均匀,所述的第一相机6和环光源5安装在传送带正上方,所述的第二相机8和背光源7垂直且侧放在传送带1两侧,所述的视觉软件系统包括In-Sight模块,该模块对采集到的PE瓶图像进行处理,计算PE瓶的位置坐标,检测判断不合格的PE瓶,并通过所述的控制器10引导分拣执行机构完成分拣。

系统控制单元为机械臂的CS8C控制器10,分别与所述的视觉检测单元和分拣执行单元相连。

分拣执行单元主要用六轴机械臂3和末端夹抓2组成,所述的末端夹抓2通过法兰盘与所述的机械臂3相连,机械臂与3所述的CS8C控制器10连接,放置在传送带1一侧。

如图1和图2所示,一种采用上述基于机器视觉的PE瓶检测与分拣系统进行检测分拣的方法,包括如下步骤:

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