[发明专利]基于模糊综合评价的配电自动化终端状态评价方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及配电自动化终端状态评价技术，具体涉及一种基于模糊综合评价的配电自动化终端状态评价方法及系统。

背景技术

随着智能电网建设的不断深入，配电自动化终端设备的数量不断增长，传统的检修方式已经难以匹配现有的检修需求，因此，有必要改进检修方法，对配电自动化终端进行状态管控，通过前期状态评价的方法，合理制定检修计划。这一方面能使有限的检修资源得到合理的运用，另一方面更能提高配电网的经济稳定运行。目前，针对配电自动化终端的状态评价还无相关的国家标准或规程，对电气设备状态评价的方法一般有专家打分法、模糊综合评价法、层次分析法等。专家打分法具有主观性较强，极大的依赖专家经验；层次分析法对专家打分法进行了改进，但是还存在着主观性较强的缺陷；模糊综合评价法具有较高的客观性，同时通过合理的方法确定状态量的权重能够更好地提高状态评价的准确性。

发明内容

本发明要解决的技术问题：针对现有技术的上述问题，提供一种能够更为准确地反映配电自动化终端的状态，更加全面地对配电自动化终端展开评价，具备较高的可操作性的基于模糊综合评价的配电自动化终端状态评价方法及系统。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

本发明提供一种基于模糊综合评价的配电自动化终端状态评价方法，步骤包括：

1)检测确定配电自动化终端的状态量；

2)根据配电自动化终端的状态量建立配电自动化终端状态评价体系，所述配电自动化终端状态评价体系为状态量对应指标构成的层次结构模型；

3)确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重集W；

4)设置包括配电自动化终端各个状态等级的状态评价集V；

5)计算各状态量对应指标的配电自动化终端各个状态等级的模糊隶属函数，根据模糊隶属函数计算得到的隶属度构建模糊综合评价矩阵R；

6)结合得到的状态量对应指标的权重集W和模糊综合评价矩阵R，根据隶属度最大原则确定配电自动化终端在状态评价集V中对应的状态等级。

优选地，步骤1)中配电自动化终端的状态量包括巡检信息、在线监测信息、历史信息三类，巡检信息包括装置外观、运行环境、锈蚀情况、绝缘情况四个状态量，在线监测信息包括通信状况、遥控正确率、遥测合格率、遥信正确率四个状态量，历史信息包括家族性缺陷、装置运行年限、同批次设备平均故障率三个状态量。

优选地，步骤2)中层次结构模型为两层的层次结构模型，所述状态量对应的巡检信息、在线监测信息、历史信息三个分类类别作为层次结构模型中的一级指标，所述巡检信息包括装置外观、运行环境、锈蚀情况及绝缘情况四个状态量对应的二级指标，所述在线监测信息包括通信状况、遥控正确率、遥测合格率及遥信正确率四个状态量对应的二级指标，所述历史信息主要包括家族性缺陷、装置运行年限、同批次设备平均故障率三个状态量对应的二级指标。

优选地，步骤3)确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重的详细步骤包括：

3.1)采用层次分析法确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重ω_i；

3.2)采用熵权法确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重ω_si；

3.3)根据式(1)所示组合赋权法确定各状态量对应指标的权重ω，得到由各状态量对应指标的权重ω构成的权重集W；

式(1)中，ω表示组合赋权法确定各状态量对应指标的权重，ω_i表示采用层次分析法确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重，ω_si表示采用熵权法确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重，m表示确定各状态量的权重时采用的配电自动化终端数量。

优选地，步骤3.1)的详细步骤包括：

3.1.1)从所述层次结构模型的第二层开始，对从属于上一层的同一层因素采用预设的1-9标度法对各个因素两两比较，构建判断矩阵，直到最后一层；

3.1.2)针对得到的判断矩阵，依次根据式(2)计算判断矩阵每一行元素的乘积M_i，根据式(3)计算乘积M_i的n次方根W_i，得到由各行元素的乘积M_i的n次方根W_i组成的n次方根向量W，根据式(4)对n次方根向量W进行正规化，并将正规化得到的向量极作为判断矩阵的特征向量近似解；