[发明专利]基于模糊综合评价的配电自动化终端状态评价方法及系统

权利要求书

1.一种基于模糊综合评价的配电自动化终端状态评价方法，其特征在于步骤包括：

1)检测确定配电自动化终端的状态量；

2)根据配电自动化终端的状态量建立配电自动化终端状态评价体系，所述配电自动化终端状态评价体系为状态量对应指标构成的层次结构模型；

3)确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重集W；

4)设置包括配电自动化终端各个状态等级的状态评价集V；

5)计算各状态量对应指标的配电自动化终端各个状态等级的模糊隶属函数，根据模糊隶属函数计算得到的隶属度构建模糊综合评价矩阵R；

6)结合得到的状态量对应指标的权重集W和模糊综合评价矩阵R，根据隶属度最大原则确定配电自动化终端在状态评价集V中对应的状态等级。

2.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价的配电自动化终端状态评价方法，其特征在于，步骤1)中配电自动化终端的状态量包括巡检信息、在线监测信息、历史信息三类，巡检信息包括装置外观、运行环境、锈蚀情况、绝缘情况四个状态量，在线监测信息包括通信状况、遥控正确率、遥测合格率、遥信正确率四个状态量，历史信息包括家族性缺陷、装置运行年限、同批次设备平均故障率三个状态量。

3.根据权利要求2所述的基于模糊综合评价的配电自动化终端状态评价方法，其特征在于，步骤2)中层次结构模型为两层的层次结构模型，所述状态量对应的巡检信息、在线监测信息、历史信息三个分类类别作为层次结构模型中的一级指标，所述巡检信息包括装置外观、运行环境、锈蚀情况及绝缘情况四个状态量对应的二级指标，所述在线监测信息包括通信状况、遥控正确率、遥测合格率及遥信正确率四个状态量对应的二级指标，所述历史信息主要包括家族性缺陷、装置运行年限、同批次设备平均故障率三个状态量对应的二级指标。

4.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价的配电自动化终端状态评价方法，其特征在于，步骤3)确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重的详细步骤包括：

3.1)采用层次分析法确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重ω_i；

3.2)采用熵权法确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重ω_si；

3.3)根据式(1)所示组合赋权法确定各状态量对应指标的权重ω，得到由各状态量对应指标的权重ω构成的权重集W；

$\mathrm{\ω}={\mathrm{\ω}}_i{\mathrm{\ω}}_{si}/{\Σ}_{i=1}^m{\mathrm{\ω}}_i{\mathrm{\ω}}_{si}---\left(1\right)$

式(1)中，ω表示组合赋权法确定各状态量对应指标的权重，ω_i表示采用层次分析法确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重，ω_si表示采用熵权法确定所述状态评价体系中各状态量对应指标的权重，m表示确定各状态量的权重时采用的配电自动化终端数量。