[发明专利]一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统有效

专利信息
申请号: 201611168736.5 申请日: 2016-12-16
公开(公告)号: CN108205788B 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 缪庆庆;桂纲;张海静;杨东亮;王鑫;宋益睿 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司济宁供电公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 实时 指标 电力 负荷 曲线 分析 系统
【说明书】:

发明公开了一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统,包括负荷曲线分析指标存储库,用于存储电力负荷曲线分析的指标及计算公式;分析数据配置模块,用于调取负荷曲线分析指标存储库内存储的信息传送至负荷曲线分析指标计算模块,还为负荷曲线分析数据获取模块来配置抽取数据范围及抽取频度;负荷曲线分析数据获取模块,用于实时从电力内部及外部系统中抽取分析所需的数据及外在影响因素信息;负荷曲线分析指标计算模块,用于计算电力负荷曲线分析指标并存储至指标计算结果存储库;负荷曲线分析模块得到相应负荷曲线及负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度并输出。

技术领域

本发明属于电力负荷领域,尤其涉及一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统。

背景技术

当前我国用电需求不断增大,电力供需矛盾加剧,用电结构正在转型。随着电力市场的发展和电力技术水平的提升,负荷曲线分析作为负荷预测的重要依据,是电力市场分析的基础工作之一,对于电力企业的经营和规划发展越来越重要。不同时间维度的负荷曲线表征了电力负荷在该段时间内随时间的变化情况。

目前负荷分析主要依赖于业务人员的经验,主要手段是对负荷曲线的定性分析,且分析集中于负荷指标内部,缺乏对外部影响因素的实时获取及挖掘。同时用电信息采集系统、政府门户网站等电力系统内部外部信息化系统已被广泛应用,积累了大量的负荷分析基础数据,但尚未得到充分挖掘,进而影响了电力负荷曲线分析的精度。

发明内容

为了解决现有技术的缺点,本发明的目的提供一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统。

一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统,包括:

负荷曲线分析指标存储库,其用于存储电力负荷曲线分析的指标及其计算公式;

分析数据配置模块,其用于接收用户的负荷曲线分析请求,根据用户负荷分析需求及分析时间维度,调取负荷曲线分析指标存储库内存储的信息传送至负荷曲线分析指标计算模块;所述分析数据配置模块还为负荷曲线分析数据获取模块来配置抽取数据范围及抽取频度;

负荷曲线分析数据获取模块,其用于根据所述分析数据配置模块的配置信息,实时从电力内部系统中抽取电力负荷曲线分析所需的数据,并传送至负荷曲线分析指标计算模块;从电力外部系统抽取外在影响因素信息并传送至外在影响因素信息存储库内;

负荷曲线分析指标计算模块,其用于根据接收到的电力负荷曲线分析所需的数据及指标计算公式来计算电力负荷曲线分析指标,并将计算得到的计算负荷曲线分析指标存储至指标计算结果存储库内;

所述分析数据配置模块还用于为负荷曲线分析指标分析逻辑模块配置负荷曲线分析指标分析处理逻辑;所述负荷曲线分析指标分析逻辑模块,其用于接收负荷曲线分析指标分析处理逻辑,并向负荷曲线分析模块提供处理逻辑;

所述负荷曲线分析模块,其用于分别从指标计算结果存储库及外在影响因素信息存储库调取指标计算结果和外在影响因素信息,根据接收的处理逻辑进行分析,进一步得到相应负荷曲线以及负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度并输出。

进一步地,该系统还包括负荷分析结果展示模块,其用于实现负荷分析结果的展示。

本发明在分析展示不同时间段电力负荷曲线自身变化趋势的同时,还能够实时分析并展示外部影响因素对负荷曲线的影响程度。

进一步地,所述电力负荷曲线分析的指标按时间维度可分为日最大负荷等日负荷曲线分析指标、月最大负荷等月负荷曲线分析指标和年最大负荷等年负荷曲线分析指标。

进一步地,所述外在影响因素信息包括气象因素、经济因素和节假日因素。

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