[发明专利]一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统有效
申请号: | 201611168736.5 | 申请日: | 2016-12-16 |
公开(公告)号: | CN108205788B | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 缪庆庆;桂纲;张海静;杨东亮;王鑫;宋益睿 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司济宁供电公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 实时 指标 电力 负荷 曲线 分析 系统 | ||
1.一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统,其特征在于,包括:
负荷曲线分析指标存储库,其用于存储电力负荷曲线分析的指标及其计算公式;
分析数据配置模块,其用于接收用户的负荷曲线分析请求,根据用户负荷分析需求及分析时间维度,调取负荷曲线分析指标存储库内存储的信息传送至负荷曲线分析指标计算模块;所述分析数据配置模块还为负荷曲线分析数据获取模块来配置抽取数据范围及抽取频度;
负荷曲线分析数据获取模块,其用于根据所述分析数据配置模块的配置信息,实时从电力内部系统中抽取电力负荷曲线分析所需的数据,并传送至负荷曲线分析指标计算模块;从电力外部系统抽取外在影响因素信息并传送至外在影响因素信息存储库内;所述负荷曲线分析数据获取模块,包括负荷数据获取模块和外在影响因素获取模块;
所述负荷数据获取模块,用于通过WebService接口从电力系统内部系统中抽取所需的负荷曲线分析基础数据,包括最大负荷、最小负荷、最大负荷出现时间、最小负荷出现时间、平均负荷、负荷率、最小负荷率、峰谷差、峰谷差率、电量;
所述外在影响因素获取模块,用于通过信息爬取技术从政府门户网站获取所需的外在影响因素信息,所需的外在影响因素信息包括,气象信息、地区GDP信息、法定节假日安排信息;采用的信息爬取技术自动抓取外部影响因素相关网页并提取网页内容,确定气象部门门户网站中气温所处于的特定区域以及关键词,选定该区域不断抓取该关键词获取实时气温;
负荷曲线分析指标计算模块,其用于根据接收到的电力负荷曲线分析所需的数据及指标计算公式来计算电力负荷曲线分析指标,并将计算得到的计算负荷曲线分析指标存储至指标计算结果存储库内;
所述分析数据配置模块还用于为负荷曲线分析指标分析逻辑模块配置负荷曲线分析指标分析处理逻辑;所述负荷曲线分析指标分析逻辑模块,其用于接收负荷曲线分析指标分析处理逻辑,并向负荷曲线分析模块提供处理逻辑;
所述负荷曲线分析模块,其用于分别从指标计算结果存储库及外在影响因素信息存储库调取指标计算结果和外在影响因素信息,根据接收的处理逻辑进行分析,进一步得到相应负荷曲线以及负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度并输出。
2.如权利要求1所述的一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统,其特征在于,该系统还包括负荷分析结果展示模块,其用于实现负荷分析结果的展示。
3.如权利要求1所述的一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统,其特征在于,所述电力负荷曲线分析的指标按时间维度可分为日最大负荷等日负荷曲线分析指标、月最大负荷等月负荷曲线分析指标和年最大负荷等年负荷曲线分析指标。
4.如权利要求1所述的一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统,其特征在于,所述外在影响因素信息包括气象因素、经济因素和节假日因素。
5.如权利要求1所述的一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统,其特征在于,所述外在影响因素信息存储库和指标计算结果存储库均为关系型数据库。
6.如权利要求1所述的一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统,其特征在于,所述负荷曲线分析指标计算模块包括日负荷曲线分析指标计算模块、月负荷曲线分析指标计算模块和年负荷曲线分析指标计算模块;
所述日负荷曲线分析指标计算模块、月负荷曲线分析指标计算模块和年负荷曲线分析指标计算模块分别用于根据接收到的电力负荷曲线分析所需的数据及指标计算公式来计算日负荷曲线分析指标、月负荷曲线分析指标和年负荷曲线分析指标,并存储至指标计算结果存储库内。
7.如权利要求6所述的一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统,其特征在于,所述负荷曲线分析模块包括日负荷曲线分析模块、月负荷曲线分析模块和年负荷曲线分析模块,所述日负荷曲线分析模块、月负荷曲线分析模块和年负荷曲线分析模块分别从指标计算结果存储库及外在影响因素信息存储库调取指标计算结果和外在影响因素信息,根据接收的处理逻辑进行分析,进一步得到日负荷曲线、月负荷曲线、年负荷曲线以及相应负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度。
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