[发明专利]一种识别车轮密集剥离麻面故障的自动化诊断方法

权利要求书

1.一种识别车轮密集剥离麻面故障的自动化诊断方法，使用检测故障冲击的传感器和与之连接的相应检测仪器，利用广义共振/共振解调方法和转速跟踪检测方法检测车轮踏面的故障冲击信号，并在踏面的每一个转动周期对信号进行I次均匀采样，获得故障冲击信号样本S0(i)，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，截取故障冲击信号样本S0(i)中包含N个踏面周期的数据，得到冲击信号S(i)，整数N的取值为INT(S0(i)样本的长度/I)，式中INT为四舍五入函数；车轮每转一周的检测点数I的取值范围为大于或等于100的整数；N的取值范围为大于或等于5的整数；

步骤2，对冲击信号S(i)进行傅里叶变换得到频谱F(i)，搜索F(i)中第N号谱线的所有高阶谱，得到踏面所有满足判据的高阶谱的阶次之整数序列：X＝1，2，3……；

步骤3，如果在小于INT(0.6*I/4)的范围内，X序列中的数据个数大于INT(0.2*I/4)，且X序列在自然数领域不连续，则诊断为踏面密集剥离麻面故障，并执行步骤4，否则退出；

步骤4，对F(i)进行保留踏面高阶谱的滤波，即：保留踏面的X序列中的所有各阶谱，通过逆傅里叶变换实现所述滤波；对滤波所获波形测量、计算出踏面密集剥离麻面故障的冲击强度，根据相应检测仪器上的配套软件计算踏面故障级差dB值，并判定报警级别。

2.根据权利要求1所述的一种识别车轮密集剥离麻面故障的自动化诊断方法，其特征在于：所述搜索F(i)中第N号谱线的所有高阶谱，得到踏面所有满足判据的高阶谱的阶次之整数序列：X＝1，2，3……，其方法为：

a)判定X序列中的谱线满足峰值要求：F(N*X-1)＝<F(N*X)>＝F(N*X+1)；

b)判定X序列中的谱线满足离散性要求：F(N*X)在左右4根范围内谱线幅值的均值小于F(N*X)幅值的60％；

c)如果同时满足条件a)和b)，则判定第N*X号谱线为踏面的第X阶谱，其中X取值范围为1至I/2的整数。

3.根据权利要求1所述的一种识别车轮密集剥离麻面故障的自动化诊断方法，其特征在于：测量、计算出踏面密集剥离麻面故障的冲击强度的方法是：取滤波所获波形的最大值。